Modèles additifs

Un modèle additif est une méthode de modélisation statistique qui représente des relations non linéaires complexes en additionnant plusieurs fonctions simples, visant à améliorer l'interprétabilité et la précision prédictive du modèle. Ce modèle est particulièrement efficace pour traiter des données de haute dimension, car il peut décomposer des problèmes complexes, facilitant ainsi l'identification des contributions indépendantes de chaque variable à la variable réponse. Il est largement utilisé dans les analyses de régression, les tâches de classification et les domaines de l'apprentissage automatique.