Deux-VB

Dans la tâche A-VB Two, nous explorons l'espace affectif de faible dimension basé sur le modèle circumplexe de l'affect, où les participants prédisevnt les valeurs d'arousal et de valence (1=agréable/calme, 5=neutre, 9=désagréable/excité) dans une tâche de régression, et rapportent la moyenne du Coefficient de Corrélation de Concordance (CCC) et du coefficient de corrélation de Pearson sur les deux dimensions. Cette tâche vise à améliorer la précision et la robustesse de la reconnaissance des émotions, ce qui présente une valeur d'application importante dans les interactions homme-machine, l'évaluation de la santé mentale et d'autres domaines.