Un modèle fondamental pour le système terrestre

Une prévision fiable du système terrestre est essentielle pour atténuer les catastrophes naturelles et soutenir le progrès humain. Bien que les modèles numériques traditionnels soient puissants, ils sont extrêmement coûteux en termes de calculs1. Les récentes avancées dans l'intelligence artificielle (IA) ont montré un potentiel prometteur pour améliorer à la fois les performances prédictives et l'efficacité2,3, mais ce potentiel reste sous-exploité dans de nombreux domaines du système terrestre. Nous présentons ici Aurora, un grand modèle fondation formé sur plus d'un million d'heures de données géophysiques diverses. Aurora surpassse les prévisions opérationnelles en matière de qualité de l'air, des vagues océaniques, des trajectoires des cyclones tropicaux et des prévisions météorologiques à haute résolution, tout cela avec des coûts de calcul inférieurs de plusieurs ordres de grandeur. Grâce à sa capacité à être affiné pour diverses applications à moindre frais, Aurora représente une étape notable vers la démocratisation des prévisions précises et efficaces du système terrestre. Ces résultats soulignent le potentiel transformateur de l'IA dans la prévision environnementale et ouvrent la voie à une accessibilité plus large aux informations climatiques et météorologiques de haute qualité.