La visibilité d’une image capturée dans des conditions météorologiques défavorables (telles que le brouillard, la brume, le brouillard de pollution) se dégrade en raison de la diffusion de la lumière par les particules atmosphériques. Les méthodes de débrouillardage d’image unique (Single Image Dehazing, SID) visent à restaurer la visibilité à partir d’une seule image trouble. Ce problème est particulièrement difficile en raison de sa nature mal posée. En général, le modèle de diffusion atmosphérique (Atmospheric Scattering Model, ATSM) est employé pour résoudre le problème de SID. Deux paramètres essentiels dans ce modèle sont la transmission et la lumière atmosphérique. L’exactitude et l’efficacité des méthodes de débrouillardage dépendent fortement de la précision de ces deux paramètres. La méthode proposée reformule le problème d’estimation de la transmission comme celui de l’estimation de la différence entre le canal de couleur minimal de l’image trouble et celui de l’image débrouillardée. Ce problème reformulé fournit une borne inférieure pour la transmission, qui est utilisée pour minimiser l’erreur de reconstruction lors du débrouillardage. Cette borne inférieure dépend d’une fonction de bornage (Bounding Function, BF) et d’un paramètre de contrôle de qualité. Un modèle non linéaire est ensuite proposé pour estimer de manière précise la BF, permettant ainsi une estimation améliorée de la transmission. Le paramètre de contrôle de qualité proposé peut être ajusté afin de réguler l’intensité du débrouillardage. L’exactitude obtenue par la méthode proposée pour l’estimation de la transmission est comparée aux méthodes de pointe actuelles en matière de débrouillardage. Une évaluation visuelle des images débrouillardées ainsi qu’une évaluation objective confirment davantage l’efficacité de la méthode proposée.