Lorsqu’on capture des images dans des conditions de faible éclairage, celles-ci souffrent souvent d’une faible visibilité. En plus de détériorer l’esthétique visuelle des images, cette faible qualité peut également dégrader considérablement les performances de nombreux algorithmes de vision par ordinateur et de traitement multimédia, conçus principalement pour des entrées de haute qualité. Dans cet article, nous proposons une méthode simple mais efficace d’amélioration d’images en faible éclairage (LIME, Low-Light Image Enhancement). Plus précisément, l’éclairement de chaque pixel est d’abord estimé individuellement en recherchant la valeur maximale parmi les canaux R, G et B. Ensuite, la carte d’éclairement initiale est affinée en imposant un prior de structure, afin d’obtenir la carte d’éclairement finale. Grâce à cette carte d’éclairement bien construite, l’amélioration de l’image peut être réalisée de manière efficace. Des expériences menées sur un ensemble d’images en faible éclairage particulièrement difficiles démontrent l’efficacité de notre méthode LIME et sa supériorité par rapport à plusieurs approches de pointe en termes de qualité d’amélioration et d’efficacité.