L'objectif de ce travail consiste à évaluer la possibilité d'utiliser les signaux d'encéphalogramme (EEG) pour établir une communication entre différents sujets. Dans cette étude, des signaux EEG sont enregistrés chez 13 sujets, en les incitant à imaginer les voyelles anglaises « a », « e », « i », « o » et « u » à l'aide d'un stimulus visuel. Ces signaux enregistrés sont ensuite traités afin d'éliminer les artefacts et le bruit. Des caractéristiques communes — puissance moyenne, moyenne, variance et écart-type — sont extraites, puis classifiées à l'aide d'un réseau de neurones bipolaire. Cette méthode permet d'atteindre une précision maximale de classification de 44 %. Les résultats indiquent que les signaux EEG contiennent une information distincte susceptible d'être exploitée pour une classification trans-sujets.