Les méthodes objectives d’évaluation de la qualité perceptuelle des images ont traditionnellement cherché à quantifier la visibilité des erreurs (différences) entre une image déformée et une image de référence, en s’appuyant sur diverses propriétés connues du système visuel humain. En supposant que la perception visuelle humaine est fortement adaptée à l’extraction d’informations structurelles à partir d’une scène, nous proposons un cadre alternatif et complémentaire d’évaluation de la qualité fondé sur la dégradation de ces informations structurelles. À titre d’exemple concret de ce concept, nous développons un indice de similarité structurelle et en démontrons le potentiel à travers une série d’exemples intuitifs, ainsi que par une comparaison avec les évaluations subjectives et les méthodes objectives les plus avancées sur une base d’images compressées selon les standards JPEG et JPEG2000. Une implémentation MATLAB de l’algorithme proposé est disponible en ligne à l’adresse http://www.cns.nyu.edu/~lcv/ssim/.