Réseau d'attention fréquence-temps pour la détection de changements dans les images satellites

La détection de changements (CD) dans les images de télédétection est considérée comme une tâche fondamentale en observation de la Terre, bien qu’elle soit souvent confrontée au dilemme posé par des données complexes et des modifications mineures. Pour répondre à ce défi, cette lettre présente un nouveau réseau d’attention fréquence-temps pour la CD (FTAN), intégrant deux modules avancés : le module d’attention fréquentielle à convolution multidimensionnelle (MCFA) et le module d’attention interactive (IAM). Plus précisément, le module MCFA joue un rôle essentiel dans l’amélioration de la sensibilité de la détection de changements en combinant des caractéristiques spatiales multiscalaire et des informations du domaine fréquentiel. Complétant le MCFA, le module IAM regroupe des tokens liés aux catégories et traite les informations d’attention croisée issues de différentes phases temporelles. L’intégration fluide du MCFA et de l’IAM confère au réseau FTAN des capacités renforcées pour détecter avec précision des régions et des contours minimes. Des expérimentations sur des jeux de données tels que LEVIR-CD et DSIFN-CD montrent une performance supérieure par rapport aux modèles existants, en termes de scores F1 et de métriques IoU. Le code source et les modèles pré-entraînés seront publiés à l’adresse suivante : https://github.com/chirsycy/FTAN.