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il y a 17 jours

Localisation et reconnaissance efficaces du texte scénique avec raffinement local des caractères

{Jiří Matas, Lukáš Neumann}
Localisation et reconnaissance efficaces du texte scénique avec raffinement local des caractères
Résumé

Une méthode sans contrainte de localisation et de reconnaissance de texte en bout à bout est présentée. Cette méthode détecte les hypothèses initiales de texte en une seule passe grâce à une méthode régionale efficace, puis affine ces hypothèses à l’aide d’un modèle local plus robuste de reconnaissance de texte, ce qui s’écarte de l’hypothèse courante des méthodes régionales selon laquelle tous les caractères sont détectés comme des composantes connexes. En outre, une nouvelle caractéristique fondée sur une estimation de la surface des traits des caractères est introduite. Cette caractéristique est calculée efficacement à partir d’une carte de distance régionale, est invariante par rapport aux changements d’échelle et aux rotations, et permet une détection efficace des régions textuelles, indépendamment de la portion de texte qu’elles contiennent. La méthode fonctionne en temps réel et obtient des résultats de localisation et de reconnaissance de texte de pointe sur le jeu de données ICDAR 2013 Robust Reading.