La démence est l'une des maladies les plus fréquentes chez les personnes âgées et une cause majeure de mortalité et de handicap. Ces dernières années, des efforts de recherche ont été déployés pour développer des outils d’aide au diagnostic informatisés basés sur des modèles d’apprentissage automatique (profond) alimentés par des données d’imagerie cérébrale. Toutefois, alors que de nombreux travaux ont été menés sur l’imagerie par résonance magnétique (IRM), très peu d’attention a été portée aux scanners de PET amyloïde, qui ont récemment été reconnus comme un biomarqueur prometteur et puissant de la neurodégénérescence. Dans cet article, nous contribuons à ce domaine de recherche encore peu exploré en proposant un réseau de neurones convolutifs 3D destiné à détecter la démence à partir d’images de PET amyloïde. Une expérience menée sur le jeu de données OASIS-3 récemment publié, qui offre à la communauté une nouvelle référence pour faire progresser davantage cette recherche, a produit des résultats très prometteurs et apporte de nouvelles preuves de l’efficacité de la PET amyloïde.