Un défi majeur dans la résolution de coreférences consiste à capturer les propriétés des groupes d'entités et à les exploiter dans le processus de résolution. Dans cet article, nous proposons une approche simple et efficace pour y parvenir, grâce à un mécanisme d'« Égalisation d'entités ». L'approche d'égalisation représente chaque mention d'un cluster par une approximation de la somme de toutes les mentions appartenant à ce même cluster. Nous montrons comment cette opération peut être réalisée de manière entièrement différentiable et en boucle fermée, permettant ainsi des inférences de haut ordre au cours du processus de résolution. En combinant cette méthode avec des embeddings BERT, notre approche atteint de nouveaux résultats d'état de l'art sur la tâche de résolution de coreférences CoNLL-2012, avec une amélioration de 3,6 % en F1 moyen.