L'extraction de paires d'arguments (APE) vise à extraire des paires d'arguments interactifs à partir de deux passages d'un débat. Les travaux antérieurs ont étudié cette tâche dans le cadre de la relecture par les pairs et des réfutations, en la décomposant en une tâche d'étiquetage de séquence et une tâche de classification des relations entre phrases. Toutefois, malgré les performances prometteuses, une telle approche déduit les paires d'arguments de manière implicite à travers les deux tâches décomposées, sans modélisation explicite des interactions au niveau des arguments entre les paires. Dans cet article, nous abordons la tâche d’APE via un cadre de guidance mutuelle, qui permet d’utiliser l’information relative à un argument dans un passage pour guider l’identification des arguments pouvant former des paires avec lui dans l’autre passage. Ainsi, les deux passages peuvent s’orienter mutuellement tout au long du processus d’APE. En outre, nous proposons un graphe de relations inter-phrases afin de modéliser efficacement les relations entre deux phrases, facilitant ainsi l’extraction des paires d’arguments. La méthode proposée permet une représentation plus fidèle des sémantiques globales au niveau des arguments, capturant ainsi explicitement les corrélations complexes entre les paires d’arguments. Les résultats expérimentaux montrent que notre approche surpasse significativement le modèle actuellement le plus performant.