L’estimation de l’inclinaison constitue l’une des tâches essentielles dans les systèmes de traitement de documents, en particulier pour les images de documents numérisés, car sa précision influence directement les étapes ultérieures. Au fil des années, un nombre considérable de recherches s’est concentré sur ce problème délicat, dans le contexte croissant de la numérisation. Dans cette étude, nous proposons tout d’abord une nouvelle méthode d’estimation de l’inclinaison, qui extrait l’angle d’inclinaison dominant d’une image de document en appliquant une projection radiale adaptative au spectre de magnitude de la transformation de Fourier discrète en 2D. Ensuite, nous introduisons un jeu de données de haute qualité dédié à l’estimation de l’inclinaison, nommé DISE-2021, afin d’évaluer les performances des différents estimateurs. Enfin, nous fournissons une analyse approfondie portant sur plusieurs axes d’amélioration des méthodes basées sur la transformée de Fourier. Nos résultats montrent que la méthode proposée est robuste, fiable et surpasser toutes les méthodes comparées. Les données et le code sont disponibles à l’adresse suivante : https://github.com/phamquiluan/jdeskew.