Une nouvelle méthode hiérarchique de classification des battements cardiaques entre patients utilisant des projections aléatoires et les intervalles RR

ContexteLe schéma de classification inter-patients et les normes de l’Association for the Advancement of Medical Instrumentation (AAMI) jouent un rôle fondamental dans la conception et l’évaluation des systèmes automatisés de classification des battements cardiaques. La majorité des méthodes proposées précédemment prenant en compte ces deux aspects utilisent les mêmes caractéristiques et la même méthode de classification pour classer différentes catégories de battements. La performance de ces systèmes est souvent insatisfaisante, notamment pour les battements ectopiques ventriculaires (VEB) et les battements ectopiques supraventriculaires (SVEB).MéthodesÀ partir des caractéristiques distinctes des VEB et SVEB, un nouveau système hiérarchique de classification des battements cardiaques a été conçu afin d’améliorer la performance de classification de ces deux catégories en utilisant des caractéristiques et des méthodes de classification différentes. Premièrement, une projection aléatoire combinée à un ensemble de machines à vecteurs de support (SVM) a été employée pour détecter les VEB. Ensuite, le rapport entre les intervalles RR a été comparé à un seuil prédéfini afin de détecter les SVEB. Les paramètres optimaux des modèles de classification ont été sélectionnés sur l’ensemble d’apprentissage et appliqués à l’ensemble de test indépendant pour évaluer la performance finale du système. Par ailleurs, l’impact de différentes configurations de dérives sur les résultats de classification a été évalué.RésultatsLes résultats ont montré que la performance de ce système de classification était significativement supérieure à celle des autres méthodes. La sensibilité de détection des VEB atteignait 93,9 %, avec une valeur prédictive positive de 90,9 %, tandis que la sensibilité de détection des SVEB était de 91,1 %, avec une valeur prédictive positive de 42,2 %. En outre, le processus de classification s’est révélé relativement rapide.ConclusionUn système hiérarchique de classification des battements cardiaques a été proposé sur la base d’une division inter-patients pour détecter les VEB et SVEB. Il a démontré une performance de classification supérieure à celle des méthodes existantes. Ce système peut être considéré comme prometteur pour la détection des VEB et SVEB chez des patients inconnus dans un contexte clinique.