La classification du diabète et de l’hyperglycémie modérée fondée sur des seuils statiques de glucose masque l’hétérogénéité pathophysiologique de la dysglycémie, principalement sous-tendue par la résistance à l’insuline (RI), la dysfonction des cellules bêta et le déficit en incretines. Cette revue montre que la surveillance continue du glucose (CGM, continuous glucose monitoring) et les technologies portables permettent une mutation paradigmatique vers une phénotypisation métabolique dynamique et non invasive. Nous présentons des preuves selon lesquelles les modèles d’apprentissage automatique peuvent exploiter des données haute résolution du glucose issues de tests d’intolérance au glucose oraux réalisés à domicile grâce à la CGM afin de prédire avec précision les mesures de référence de la résistance insulino-musculaire et de la fonction des cellules bêta. Cette caractérisation personnalisée s’étend à la nutrition réelle du quotidien, où la réponse glycémique postprandiale (PPGR, postprandial glucose response) propre à chaque individu à des repas standardisés — par exemple, l’amplitude relative de la montée glycémique après consommation de pommes de terre par rapport à des raisins — pourrait servir de biomarqueur pour identifier son sous-type métabolique. En outre, l’intégration des données issues des dispositifs portables révèle que les habitudes alimentaires, le sommeil et les activités physiques, en particulier leur horaire, sont spécifiquement associées à des dysfonctionnements métaboliques précis, permettant ainsi d’orienter des interventions de mode de vie personnalisées. L’efficacité des stratégies nutritionnelles visant à atténuer la PPGR s’avère également dépendante du phénotype. Collectivement, ces résultats démontrent que la CGM permet de décomposer la complexité de la dysglycémie précoce en sous- phénotypes distincts et exploitables. Cette approche va au-delà du simple contrôle glycémique, ouvrant la voie à des stratégies ciblées — nutritionnelles, comportementales et pharmacologiques — adaptées aux défauts métaboliques fondamentaux de chaque individu, et ainsi préparant l’ère nouvelle de la prévention personnalisée du diabète.