L'Expérience Géo-Centrique de l'Utilisateur : Un Cadre Propulsé par les MLL pour une Planification Améliorée, une Navigation Optimisée et une Adaptation Dynamique

Les systèmes traditionnels de planification des voyages sont souvent statiques et fragmentés, ce qui les rend mal adaptés pour gérer les complexités du monde réel, telles que les conditions environnementales changeantes et les perturbations imprévues des itinéraires. Dans cet article, nous identifions trois lacunes entre les prestataires de services existants qui causent une expérience utilisateur frustrante : la planification de voyage intelligente, la navigation précise sur les "derniers 100 mètres" et l'adaptation dynamique des itinéraires. Nous proposons trois agents coopératifs : un Agent de Planification des Voyages qui utilise une mise en correspondance spatiale basée sur une grille et une analyse cartographique pour aider à résoudre des requêtes complexes multimodales ; un Agent Assistant de Destination qui fournit une guidance détaillée pour la dernière étape de navigation de chaque voyage ; et un Agent de Découverte Locale qui exploite les plongements d'images et la Génération Augmentée par la Recherche (RAG) pour détecter et répondre aux perturbations des plans de voyage. Grâce à des évaluations et des expériences, notre système montre des améliorations substantielles dans l'interprétation des requêtes, la précision de la navigation et la résilience face aux perturbations, soulignant son potentiel pour des applications allant de l'exploration urbaine à la réponse aux urgences.