Critiques des Modèles du Monde

Le modèle du monde, l'algorithme supposé qui sert de substitut à l'environnement réel dans lequel les agents biologiques évoluent et agissent, est un sujet émergent ces dernières années en raison des besoins croissants de développer des agents virtuels dotés d'intelligence artificielle (générale). De nombreuses discussions ont eu lieu sur ce qu'est réellement un modèle du monde, comment le construire, comment l'utiliser et comment l'évaluer.Dans cet essai, nous partons de l'imagination présente dans le célèbre classique de science-fiction Dune, et nous nous inspirons du concept de « pensée hypothétique » issu des littératures en psychologie pour critiquer plusieurs courants de pensée en matière de modélisation du monde. Nous soutenons que l'objectif principal d'un modèle du monde est de simuler toutes les possibilités d'action du monde réel afin de permettre une raisonnement et une action intentionnels.Sur la base de ces critiques, nous proposons une nouvelle architecture pour un modèle du monde à usage général, basée sur des représentations hiérarchiques, multinationales et mixtes continues/discrètes, ainsi qu'un cadre d'apprentissage génératif et auto-supervisé. Nous esquissons également les contours d'un système AGI (Intelligence Artificielle Générale) Physique, Agentiel et Emboîté (PAN), rendu possible par ce type de modèle.