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Diagnostic et Résolution de l’Instabilité des Plateformes Cloud à l’aide de LLMs RAG Multimodaux
Yifan Wang, Kenneth P. Birman

Résumé
Les applications et services hébergés dans le cloud d'aujourd'hui sont des systèmes complexes, et une instabilité de performance ou de fonctionnalité peut avoir plusieurs dizaines voire plusieurs centaines de causes potentielles. Notre hypothèse est que, en combinant les capacités de correspondance de motifs des outils d'IA modernes avec une interface multimodale RAG (Retrieval-Augmented Generation) basée sur un modèle linguistique grand (LLM), l'identification et la résolution des problèmes peuvent être simplifiées. ARCA est un nouveau système multimodal RAG LLM visant ce domaine. Les évaluations progressives montrent que ARCA surpasse les alternatives de pointe actuelles.