SPOTS-10 : Jeu de données de référence pour les motifs animaux destiné aux algorithmes d'apprentissage automatique

La reconnaissance des animaux à partir de motifs corporels distinctifs, tels que les rayures, les taches ou d'autres marques, sur des images nocturnes constitue une tâche complexe en vision par ordinateur. Les méthodes existantes de détection d’animaux dans les images s’appuient souvent sur des informations de couleur, qui ne sont pas toujours disponibles dans les images prises la nuit, ce qui pose un défi majeur pour la reconnaissance de motifs dans ces conditions. Pourtant, la reconnaissance nocturne est essentielle pour de nombreuses applications liées à la faune, à la biodiversité et à la conservation. Le jeu de données SPOTS-10 a été conçu pour relever ce défi et fournir une ressource permettant d’évaluer les algorithmes d’apprentissage automatique dans des conditions réelles. Ce jeu de données est une collection étendue d’images en niveaux de gris mettant en évidence une grande diversité de motifs présents chez dix espèces animales. Plus précisément, SPOTS-10 comprend 50 000 images en niveaux de gris de taille 32 × 32, réparties en dix catégories, soit 5 000 images par catégorie. L’ensemble d’entraînement est composé de 40 000 images, tandis que l’ensemble de test contient 10 000 images. Le jeu de données SPOTS-10 est librement accessible via la page GitHub du projet : https://github.com/Amotica/SPOTS-10.git en clonant le dépôt.