Les ombres peuvent provenir d'occultations à la fois dans l'éclairage direct et indirect. Bien que la plupart des recherches actuelles sur l'élimination des ombres se concentrent sur les ombres causées par l'éclairage direct, celles produites par l'éclairage indirect sont souvent tout aussi répandues, en particulier dans les scènes intérieures. Un défi majeur pour éliminer les ombres de l'éclairage indirect est d'obtenir des images exemptes d'ombres pour entraîner le réseau d'élimination des ombres. Pour surmonter ce défi, nous proposons un nouveau pipeline de rendu permettant de générer des images avec et sans ombres sous éclairage direct et indirect, et nous créons un ensemble de données synthétiques complet qui contient plus de 30 000 paires d'images, couvrant divers types d'objets et conditions d'éclairage. Nous proposons également un réseau innovant d'élimination des ombres qui intègre explicitement des a priori sémantiques et géométriques grâce à des mécanismes de concaténation et d'attention. Les expériences montrent que notre méthode surpassent les techniques d'élimination des ombres les plus avancées actuellement disponibles et peut s'adapter efficacement aux scènes intérieures et extérieures sous différentes conditions d'éclairage, améliorant ainsi l'efficacité globale et la pertinence des méthodes d'élimination des ombres.