Une brève analyse du réseau de détection itératif des contours suivants pour la délimitation des cernes d’arbre dans les images de Pinus taeda

Ce travail présente le réseau INBD proposé par Gillert et al. lors de la conférence CVPR-2023 et étudie son application pour la délimitation des cernes d'arbre dans les images RGB de sections transversales de Pinus taeda capturées par un smartphone (ensemble de données UruDendro). Ces images présentent des caractéristiques différentes de celles utilisées pour entraîner la méthode. Le réseau INBD fonctionne en deux étapes : premièrement, il segmente l'arrière-plan, la moelle et les limites des cernes. Ensuite, l'image est transformée en coordonnées polaires, et les limites des cernes sont segmentées itérativement de la moelle jusqu'à l'écorce. Les deux étapes s'appuient sur l'architecture U-Net. La méthode obtient un F-Score de 77,5, un mAR de 0,540 et un ARAND de 0,205 sur l'ensemble d'évaluation. Le code utilisé pour les expériences est disponible à l'adresse suivante : https://github.com/hmarichal93/mlbrief_inbd.