Dans cette étude, nous présentons le projet Digital Life, un cadre utilisant le langage comme moyen universel pour créer des personnages 3D autonomes capables d'engager des interactions sociales et d'exprimer des mouvements corporels articulés, simulant ainsi la vie dans un environnement numérique. Notre cadre se compose de deux composants principaux : 1) SocioMind : une intelligence artificielle numérique soigneusement conçue qui modélise les personnalités à partir d'exemples systématiques en quelques coups (few-shot exemplars), intègre un processus de réflexion basé sur les principes psychologiques, et émule l'autonomie en initiant des sujets de conversation ; 2) MoMat-MoGen : un paradigme de synthèse de mouvements piloté par le texte pour contrôler le corps numérique du personnage. Il combine la correspondance de mouvements, une technique éprouvée dans l'industrie pour garantir la qualité des mouvements, avec les avancées les plus récentes en génération de mouvements pour diversifier les actions. De nombreux expérimentations montrent que chaque module atteint des performances de pointe dans son domaine respectif. Ensemble, ils permettent aux personnages virtuels d'initier et de maintenir des dialogues de manière autonome tout en faisant évoluer leurs états socio-psychologiques. Parallèlement, ces personnages peuvent effectuer des mouvements corporels pertinents au contexte. De plus, un module de légendage des mouvements permet au personnage virtuel de reconnaître et de répondre adéquatement aux actions des joueurs humains. Page d'accueil : https://digital-life-project.com/