FLAIR : un jeu de données de segmentation sémantique de la couverture du sol à l’échelle nationale à partir d’images optiques multi-sources

Nous présentons FLAIR (French Land cover from Aerospace ImageRy), un ensemble de données étendu produit par l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) de France, offrant une ressource unique et riche pour l’analyse géospatiale à grande échelle. FLAIR comprend des images aériennes haute résolution, avec une distance d’échantillonnage au sol de 20 cm, ainsi que plus de 20 milliards de pixels étiquetés individuellement, permettant une classification précise des couvertures du sol. Le jeu de données intègre également des données temporelles et spectrales issues de séries temporelles satellitaires optiques. FLAIR combine ainsi des données aux résolutions spatiales, spectrales et temporelles variées sur une superficie totale de plus de 817 km², couvrant la diversité complète des paysages français. Cette diversité en fait une ressource précieuse pour le développement et l’évaluation de nouvelles méthodes de segmentation sémantique des couvertures du sol à grande échelle, tout en posant des défis significatifs en vision par ordinateur, fusion de données et analyse géospatiale. Nous fournissons également des modèles de référence puissants, unisensoriels et multisensoriels, pouvant être utilisés pour évaluer les performances des algorithmes ainsi que pour des applications ultérieures. Grâce à son ampleur et à la qualité de ses annotations, FLAIR vise à stimuler les progrès dans la surveillance et la compréhension d’indicateurs clés du développement anthropique, tels que la croissance urbaine, la déforestation et l’artificialisation des sols. L’ensemble de données et les codes sont disponibles à l’adresse suivante : https://ignf.github.io/FLAIR/