FLAIR #1 : ensemble de données pour la segmentation sémantique et l'adaptation de domaine

L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) a pour mission de documenter et de mesurer la couverture des sols sur le territoire français, tout en fournissant des jeux de données géographiques de référence, notamment des images aériennes à haute résolution et des cartes topographiques. Le suivi de la couverture des sols joue un rôle crucial dans les initiatives de gestion et d’aménagement du territoire, pouvant avoir des impacts socio-économiques et environnementaux significatifs. Associées aux technologies de télédétection, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil prometteur pour déterminer la couverture des sols et suivre son évolution. L’IGN explore actuellement le potentiel de l’IA dans la production de cartes de couverture des sols à haute résolution. En particulier, des méthodes d’apprentissage profond sont utilisées pour réaliser une segmentation sémantique des images aériennes. Toutefois, le vaste territoire de la France suppose des contextes hétérogènes : les variations de paysages et les conditions d’acquisition des images rendent difficile l’obtention de résultats uniformes, fiables et précis à l’échelle nationale. Le jeu de données FLAIR-one présenté fait partie des jeux de données actuellement utilisés à l’IGN pour établir la carte nationale de référence de la couverture des sols française « Occupation du sol à grande échelle » (OCS-GE).