Amélioration de la désambiguïsation des entités par raisonnement sur une base de connaissances

Les travaux récents en désambiguïsation d'entités (ED) ont généralement négligé les faits structurés de la base de connaissances (KB), et se sont appuyés sur un sous-ensemble limité d'informations de la KB, telles que des descriptions ou des types d'entités. Cette approche restreint le champ des contextes dans lesquels les entités peuvent être désambiguïées. Pour permettre l'utilisation de tous les faits de la KB, ainsi que des descriptions et des types, nous présentons un modèle ED qui relie les entités par une raisonnement sur une base de connaissances symbolique de manière entièrement différentiable. Notre modèle dépasse les méthodes de référence actuelles sur six jeux de données bien établis en ED avec une moyenne de 1,3 points F1. En autorisant l'accès à toutes les informations de la KB, notre modèle est moins dépendant des a priori basés sur la popularité des entités et améliore les performances sur le jeu de données ShadowLink (qui met l'accent sur les entités peu fréquentes et ambiguës) de 12,7 points F1.