Revisiter l'Action Spotting à l'aide d'Ancreurs de Détection Denses : Soumission au Défi SoccerNet 2022

Ce rapport technique concis décrit notre soumission au défi d'Action Spotting du SoccerNet Challenge 2022. Ce défi faisait partie de l'Atelier ActivityNet lors de la conférence CVPR 2022. Notre soumission était basée sur une méthode récemment proposée, qui se concentre sur l'amélioration de la précision temporelle grâce à un ensemble densément échantillonné d'ancre de détection. En raison de son accent mis sur la précision temporelle, cette approche avait montré des améliorations significatives dans la métrique tight average-mAP (moyenne moyenne des taux de précision ajustés). La tight average-mAP a été utilisée comme critère d'évaluation pour le défi et est définie en utilisant de petites tolérances temporelles, ce qui la rend plus sensible aux petites erreurs temporelles. Pour améliorer encore les résultats, nous avons introduit ici de petits changements dans les étapes pré- et post-traitement, ainsi que combiné différents types de caractéristiques d'entrée par fusion tardive. Ces modifications ont apporté des améliorations qui nous ont permis d'obtenir la première place dans le défi et ont également conduit à un nouveau niveau d'état de l'art sur l'ensemble de test du SoccerNet en utilisant le protocole expérimental standard du jeu de données. Ce rapport passe brièvement en revue la méthode d'action spotting basée sur des ancres de détection densément échantillonnées, puis se concentre sur les modifications introduites pour le défi. Nous décrivons également les protocoles expérimentaux et les procédures d'entraînement que nous avons utilisés, avant de présenter nos résultats.