Filtrage d'image guidée à poids adaptatif pour l'amélioration de la profondeur en forme à partir de focus

Les techniques existantes de reconstruction de forme à partir de la mise au point (SFF) peinent à préserver les arêtes profondes et les détails structuraux fins à partir d'une séquence d'images à mise au point multiple. En outre, le bruit présent dans cette séquence d'images affecte la précision de la carte de profondeur. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme d'amélioration de la profondeur pour la SFF basé sur un filtrage d'image guidée à poids adaptatif (AWGIF) afin de résoudre ces problèmes. L’AWGIF est appliqué pour décomposer une carte de profondeur initiale, estimée par la méthode SFF classique, en une couche de base et une couche de détails. Afin de préserver fidèlement les arêtes dans la carte de profondeur améliorée, l’image de guidage est construite à partir de la séquence d’images à mise au point multiple, tandis que les coefficients de l’AWGIF sont utilisés pour supprimer le bruit tout en renforçant les détails fins de profondeur. Des expériences menées sur des objets réels et synthétiques démontrent l’efficacité supérieure de l’algorithme proposé en termes de robustesse au bruit, ainsi que sa capacité à préserver les arêtes de profondeur et les détails structurels fins par rapport aux méthodes existantes.