Bien que de nombreux progrès aient été réalisés en reconnaissance de texte/OCR ces dernières années, la tâche de reconnaissance des polices reste un défi. Le principal défi réside dans les différences subtiles entre ces polices similaires, qui sont difficiles à distinguer. Cet article propose un nouveau reconnaisseur de polices doté d'un module interchangeable résolvant la tâche de reconnaissance des polices. Ce module interchangeable masque les caractéristiques les plus discriminantes et accessibles, forçant le réseau à prendre en compte d'autres caractéristiques complexes pour résoudre les exemples difficiles de polices similaires, appelés blocs HE (Hard Examples). Comparée aux systèmes publics de reconnaissance de polices actuellement disponibles, notre méthode proposée n'exige aucune interaction lors de l'étape d'inférence. De nombreuses expériences montrent que HENet (Hard Examples Network) obtient des performances encourageantes, notamment sur l'ensemble de données au niveau du caractère Explor_all et l'ensemble de données au niveau du mot AdobeVFR.