La pollution par les déchets constitue l'une des questions environnementales les plus importantes dans le monde moderne. L'importance du recyclage est bien connue, qu'il s'agisse de raisons économiques ou écologiques, et l'industrie exige une haute efficacité. Notre équipe a mené une recherche approfondie sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la détection et la classification des déchets afin de lutter contre le problème mondial de la pollution par les déchets. À la suite de cette étude, un cadre open source a été développé, permettant la détection et la classification des déchets. Le pipeline final repose sur deux réseaux de neurones : l'un chargé de détecter les déchets, l'autre responsable de leur classification. Les déchets sont classés en sept catégories : biodéchets, verre, métal, plastique, non recyclables, autres, papier et inconnus. Notre approche atteint une précision moyenne de jusqu'à 70 % dans la détection des déchets et une précision de classification d'environ 75 % sur le jeu de données de test. Le code utilisé dans cette étude est disponible publiquement en ligne.