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il y a 2 mois

Attention2AngioGAN : Synthèse d'angiographie à la fluorescéine à partir d'images du fond d'œil rétinien à l'aide de réseaux de neurones génératifs adverses

Kamran, Sharif Amit ; Hossain, Khondker Fariha ; Tavakkoli, Alireza ; Zuckerbrod, Stewart Lee
Attention2AngioGAN : Synthèse d'angiographie à la fluorescéine à partir d'images du fond d'œil rétinien à l'aide de réseaux de neurones génératifs adverses
Résumé

L'angiographie à la fluorescéine (FA) est une technique qui utilise un appareil photo spécialisé pour la photographie du fond d'œil, intégrant des filtres d'excitation et de barrière. La FA nécessite également l'injection intraveineuse de colorant à la fluorescéine, qui peut provoquer des effets indésirables allant de nausées et vomissements jusqu'à une anaphylaxie potentiellement mortelle. Actuellement, aucune autre technique rapide et non invasive n'existe pour générer une FA sans être couplée à la photographie du fond d'œil. Pour éliminer le besoin d'une procédure invasive d'extraction de la FA, nous présentons un réseau génératif basé sur l'attention capable de synthétiser une angiographie à la fluorescéine à partir d'images du fond d'œil. L'architecture proposée intègre plusieurs connexions de saut basées sur l'attention dans les générateurs et comprend des blocs résiduels novateurs pour les générateurs et les discriminateurs. Elle utilise des pertes de reconstruction, de correspondance de caractéristiques et perceptuelles, ainsi qu'un entraînement adversarial, pour produire des angigrammes réalistes que les experts ont du mal à distinguer des vrais. Nos expériences confirment que l'architecture proposée dépasse les réseaux génératifs les plus récents en termes de performance pour la tâche de traduction fond d’œil vers angio.

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