Dans un pipeline typique de reconnaissance faciale, la tâche du détecteur de visage consiste à localiser la région visage. Toutefois, ce détecteur localise des régions qui ressemblent à un visage, indépendamment de leur vivacité, ce qui rend l’ensemble du système vulnérable aux attaques par présentation. Dans ce travail, nous proposons de reformuler la tâche du détecteur de visage afin qu’il détecte uniquement des visages réels, éliminant ainsi le risque d’attaques par présentation. Bien que cette tâche puisse s’avérer difficile à réaliser uniquement à l’aide d’images dans le spectre visible, nous exploitons les informations multi-canaux disponibles à partir de dispositifs commerciaux (tels que les canaux couleur, profondeur et infrarouge) pour concevoir un détecteur de visages multi-canaux. Le système proposé peut servir de détecteur de visages vivants, rendant inutile un module distinct de détection des attaques par présentation, tout en assurant une fiabilité pratique sans surcharge computationnelle supplémentaire. L’idée principale repose sur l’utilisation d’un cadre de détection d’objets à une étape, combinant une représentation conjointe issue de différents canaux pour la tâche de détection des attaques par présentation (PAD). Nous avons évalué notre approche sur le jeu de données multi-canaux WMCA, qui inclut une large variété d’attaques, afin de démontrer l’efficacité du cadre proposé.