Une base solide pour la recherche de mode à l’aide de modèles de réidentification de personnes

La recherche de mode est une tâche exigeante consistant à trouver une correspondance exacte d’un article de mode contenu dans une image. Les difficultés proviennent de la nature fine des articles vestimentaires, ainsi que de fortes variations intra-classes et inter-classes. En outre, les images de requête et les images sources pour cette tâche proviennent généralement de domaines différents — respectivement des photos de rue et des photos de catalogues. En raison de ces différences, un écart important existe entre les domaines en termes de qualité, d’éclairage, de contraste, de désordre de fond et de présentation des articles. Par conséquent, la recherche de mode est un domaine actif de recherche, tant dans le milieu académique que dans l’industrie.Inspirés par les avancées récentes dans le domaine de la ré-identification de personnes (Person Re-Identification), nous adaptons des modèles de pointe en ReID afin de les utiliser dans des tâches de recherche de mode. Nous proposons un modèle de base simple pour la recherche de mode, qui surpasse significativement les résultats précédents de l’état de l’art malgré une architecture beaucoup plus simple. Nous menons des expériences approfondies sur les jeux de données Street2Shop et DeepFashion, et validons nos résultats. Enfin, nous proposons une méthode d’évaluation cross-domaine (cross-dataset) afin de tester la robustesse des modèles de recherche de mode.