Grâce aux technologies qui ont démocratisé la production et la reproduction de l'information, une part importante des publications interagies quotidiennement sur les réseaux sociaux est contaminée par des rumeurs. Malgré les recherches abondantes menées sur la détection et la vérification des rumeurs, le problème du calcul de la puissance de propagation des rumeurs n’a jusqu’à présent pas été pris en compte. Pour combler cette lacune, cette étude propose un modèle permettant de calculer la Puissance de Diffusion de la Rumeur (SPR) en fonction de caractéristiques basées sur le contenu, réparties en deux catégories : Rumeur Fausse (FR) et Rumeur Véridique (TR). À cette fin, la théorie d’Allport et Postman est adoptée, selon laquelle l’importance et l’ambiguïté constituent les variables clés dans la propagation des rumeurs et dans leur pouvoir d’influence. Un total de 42 caractéristiques de contenu, réparties en deux catégories — « importance » (28 caractéristiques) et « ambiguïté » (14 caractéristiques) — est introduit pour estimer la SPR. Le modèle proposé est évalué sur deux jeux de données : Twitter et Telegram. Les résultats montrent que (i) la puissance de diffusion des documents contenant des rumeurs fausses est rarement supérieure à celle des rumeurs véridiques ; (ii) il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes de la SPR des deux groupes, rumeurs fausses et rumeurs véridiques ; (iii) la SPR, en tant que critère, peut avoir un impact positif sur la distinction entre rumeurs fausses et rumeurs véridiques.