Vers un suivi universel de l'état du dialogue

Le suivi de l'état du dialogue est la partie centrale d'un système de dialogue oral. Il estime les croyances des objectifs possibles de l'utilisateur à chaque tour de dialogue. Cependant, pour la plupart des approches actuelles, il est difficile de s'adapter aux domaines de dialogue de grande envergure. Ces approches présentent une ou plusieurs des limitations suivantes : (a) Certains modèles ne fonctionnent pas dans des situations où les valeurs des emplacements dans l'ontologie changent dynamiquement ; (b) Le nombre de paramètres du modèle est proportionnel au nombre d'emplacements ; (c) Certains modèles extraient des caractéristiques basées sur des lexiques conçus manuellement.Pour relever ces défis, nous proposons StateNet, un suiveur d'état de dialogue universel. Ce modèle est indépendant du nombre de valeurs, partage ses paramètres entre tous les emplacements et utilise des vecteurs de mots pré-entraînés plutôt que des dictionnaires sémantiques explicites. Nos expériences sur deux jeux de données montrent que notre approche non seulement surmonte ces limitations, mais aussi améliore considérablement les performances par rapport aux méthodes les plus avancées actuellement disponibles.