Récemment, les traceurs basés sur des réseaux siamois ont suscité un intérêt considérable en raison de leur vitesse de suivi rapide et de leurs performances élevées. Malgré ce succès remarquable, ce cadre de suivi présente encore plusieurs limitations. Premièrement, il ne peut pas gérer correctement les grandes rotations d'objets. Deuxièmement, le suivi est facilement dérouté lorsque l'arrière-plan contient des objets saillants. Dans cet article, nous proposons deux mécanismes simples mais efficaces, à savoir l'estimation de l'angle et le masquage spatial, pour résoudre ces problèmes. L'objectif est d'extraire des caractéristiques plus représentatives afin d'obtenir une meilleure correspondance entre le même objet dans différentes images. Le traceur résultant, nommé Siam-BM, non seulement améliore considérablement les performances de suivi, mais maintient également la capacité en temps réel. Les évaluations sur l'ensemble de données VOT2017 montrent que Siam-BM atteint un EAO (Expected Average Overlap) de 0,335, ce qui en fait le meilleur traceur en temps réel à ce jour.