En Cet Automne Turbulent, Qui Peut Utiliser L’ia Pour Équilibrer Le Monde ?
De plus en plus de pays se rendent compte que le développement de la technologie de l’intelligence artificielle affectera la compétitivité et la productivité du pays. Par conséquent, les pays augmentent également leurs investissements dans le développement de l’IA et rejoignent la compétition de l’IA. À l’heure actuelle, quelle est la force des trois principales régions : les États-Unis, la Chine et l’Union européenne ? Qui va gagner cette compétition ? Le dernier rapport publié par le CDI américain fournit une analyse complète de cette situation.
L’intelligence artificielle est à l’origine de la quatrième révolution industrielle.
exister Gartner Une prévision faite plus tôt cette année indiquait que d’ici 2020,L’intelligence artificielle va supprimer 1,8 million d’emplois.Mais cela créera également 2,3 millions d’emplois ;
Président de SoftBankMasayoshi SonLors de la réunion annuelle des fournisseurs et des clients du groupe SoftBank, le 18 juillet, il a été déclaré que l'intelligence artificielle changerait notre façon de vivre d'ici 30 ans.Et a exhorté les universités japonaises à accélérer la formation des talents en IA ;
Huawei a prédit dans son « Top Ten Trends for 2025 » publié le 8 août que d'ici 2025, la technologie intelligente pénétrera chaque personne, famille et organisation.97% Toutes les grandes entreprises adopteront la technologie de l’IA.
Comme nous le savons tous, l’IA est partout. Pour les individus, l’intelligence artificielle apporte une commodité dans tous les aspects de notre vie ;Quant au pays,L’IA peut améliorer la compétitivité, la productivité, protéger la sécurité nationale et aider à résoudre les problèmes de société, ce qui aura un impact significatif sur la compétitivité nationale.
Par conséquent, ces dernières années, de plus en plus de pays ont commencé à déployer des stratégies d’IA, et la concurrence en matière d’intelligence artificielle est devenue de plus en plus féroce. Certains médias parlent même d’une course aux armements de l’IA.
Comment se déroule la compétition jusqu'à présent ? Quel joueur gagnera à la fin ?
Rapport sur la course à l'IA : les États-Unis en tête, la Chine deuxième, l'UE à la traîne
19 août, États-UnisCentre d'innovation des donnéesLe Centre pour l’innovation des données a publié un rapport d’analyse sur le développement de l’intelligence artificielle en Chine, aux États-Unis et en Europe.« Qui gagne la course à l’IA : la Chine, l’UE ou les États-Unis ? »
Rapport deTalent, recherche, développement, applications, données et matérielSix catégories comparent les positions relatives de la Chine, de l’Union européenne et des États-Unis dans l’économie de l’IA.
Le rapport conclut : Dans l’ensemble,Les États-Unis sont en tête en matière d’IA, la Chine est deuxième mais rattrape rapidement son retard, et l’Union européenne est à la traîne.
Selon la méthode de notation du rapport,Avec un score total de 100, les États-Unis ont obtenu 44,2 points, la Chine 32,3 points et l'Union européenne 23,5 points.
En outre, le rapport note que cet ordre pourrait changer dans les années à venir.
Pour comprendre la relation entre les prouesses de chaque région en matière d’IA et la taille de sa population, les auteurs ont également calculé le score de chaque indicateur en ajustant la taille de sa main-d’œuvre.
En tenant compte de la taille, les États-Unis sont en tête (58,2 points de pourcentage), l’Union européenne est deuxième (24,3 points de pourcentage) et la Chine est troisième (17,5 points de pourcentage).
Jetons un œil au classement des six indicateurs :
Talent:
Recherche:
développer:
application:
données:
matériel:
En comparant la force de ces six indicateurs, nous pouvons avoir une compréhension macroéconomique de la compétitivité de l’IA des trois régions.
Pour chaque catégorie, les auteurs ont utilisé plusieurs indicateurs pour la mesurer. Par exemple, en termes de recherche, Indicateurs de quantité, de qualité et de R&D du papier IAmesurer. La méthode de calcul consiste à calculer un score basé sur le ratio de chaque indicateur. Par exemple, en termes de matériel, la Chine possède 219 supercalculateurs, l'UE 92 et les États-Unis 116. Par conséquent, le score de la Chine est de 0,5 [(219/(219+92+116)], celui de l'UE est de 0,2 et celui des États-Unis est de 0,3.
Enfin, les scores de chaque catégorie sont additionnés pour obtenir le score total.
Dans la compétition de l’IA, quelles sont les lacunes de la Chine ?
1. Talents : la Chine manque de talents en IA, tandis que les États-Unis sont attractifs
En tant que clé du développement de l’intelligence artificielle, les talents de l’IA ont reçu beaucoup d’attention ces dernières années. Comme le dit David Wipf, chercheur principal chez Microsoft Research à Pékin : « L’avenir de l’IA sera une bataille pour les données et les talents."
Les gouvernements de la Chine, de l’Union européenne et des États-Unis ont annoncé ou commencé à prendre des mesures pour améliorer et développer les talents en IA, comme l’ajout de nouvelles spécialisations de premier cycle en IA et l’investissement de plus d’argent dans l’éducation en IA.
Indicateur de comparaison des talents 1 :quantité
Les personnes ayant publié des articles de revues ou détenu des brevets sur des sujets liés à l’IA entre 2007 et 2017 ont été sélectionnées comme critères statistiques.
Au total, l’UE compte bien plus de chercheurs en IA que les États-Unis et la Chine. Si l’on calcule le ratio de population, il y a 173 chercheurs en IA pour 1 million de travailleurs aux États-Unis, 173 dans l’Union européenne et 23 en Chine.
Indicateur de comparaison des talents 2 : Qualité
Outre la quantité, la qualité est également importante. Selon le classement h-index, parmi les 101 meilleurs chercheurs en IA TP3T au monde, on compte environ 5 787 dans l'UE (les données pour certains pays de l'UE ne sont pas publiées), 5 158 aux États-Unis et 977 en Chine.
Indicateur de comparaison des talents 3 : nombre d'auteurs d'articles publiés dans les principales conférences sur l'IA
En comptant les auteurs d’articles publiés lors de 21 conférences sur l’intelligence artificielle en 2018, les États-Unis devancent largement l’Union européenne et la Chine avec 10 295 auteurs. Calculé en proportion de la population, les États-Unis en ont 62, l'Union européenne en a 19 et la Chine en a 3.
Indicateur de comparaison des talents 4 : Nombre de chercheurs en éducation à l’IA (2018)
Selon le classement h-index 2017, parmi les 20 entreprises comptant le plus de chercheurs en IA, l'UE compte 85 chercheurs, les États-Unis 232 et la Chine seulement 7.
Une grande menace à laquelle sont confrontées l’UE et la Chine est queEn tant que pays doté de nombreux talents en IA, les États-Unis continuent d’attirer des talents d’autres pays.Entre 1998 et 2017, 1 283 chercheurs universitaires étrangers en IA sont venus aux États-Unis pour occuper des postes dans l’industrie américaine.
L’Europe et la Chine n’ont attiré respectivement que 834 et 58 chercheurs de ce type.
En revanche,La Chine manque de talents de haut niveau en matière d’IA.De plus, seulement 25% des chercheurs en IA ont plus de dix ans d’expérience, alors que la proportion aux États-Unis est proche de 50%. Cela peut aussi être dû au fait que la Chine a commencé tardivement dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Mais la Chine travaille dur pour réduire cet écart. De nombreuses universités ont renforcé la construction de disciplines d’intelligence artificielle et augmenté les inscriptions. L'Université Tsinghua a également été crééeClasse Yao, classe ZhiUne classe expérimentale pour les meilleurs talents informatiques.
2. Recherche : la Chine a plus d'articles que les États-Unis, mais la qualité est la plus basse
Bien que l’intelligence artificielle soit devenue une tendance majeure, elle est loin d’être une technologie mature. La Chine, l’Union européenne et les États-Unis investissent tous activement dans la recherche sur l’IA.
Le plan de développement de l'intelligence artificielle de nouvelle génération de la Chine exige 2025Auparavant, le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information prévoyait de réaliser une avancée majeure dans la théorie de l’intelligence artificielle.Financement annuel de 950 millions de dollars américains (environ 6,7 milliards de RMB)Financer des projets stratégiques d’IA.
La Commission européenne s’est engagée à 1,5 milliard d'euros (12,8 milliards de yuans) à investir entre 2018 et 2020Pour la recherche en intelligence artificielle, et des plans pour démarrer de 2021 à 2027Investir au moins 7 milliards d’euros (environ 59,9 milliards de yuans) dans l’IA.
En septembre 2018, la Defense Advanced Research Projects Agency, qui fait partie du ministère de la Défense des États-Unis (DOD), a annoncéCoût2 milliards de dollars américains (environ 14,1 milliards de RMB) pour développer une technologie d’intelligence artificielle de nouvelle génération.
Grâce à d’énormes investissements, diverses régions ont également produit un grand nombre d’articles de recherche pour présenter leurs résultats. En analysant le nombre et la qualité des articles et des données sur les entreprises informatiques, la conclusion est la suivante :Les États-Unis sont en tête, suivis de l’Union européenne et enfin de la Chine.
Indicateur de comparaison de recherche 1 :Nombre d'articles (2017)
En 2017, l’Union européenne a publié le plus grand nombre d’articles sur l’IA, suivie de la Chine et des États-Unis, le moins. Mais en termes de proportion de population, les États-Unis ont toujours la production la plus élevée.
Indicateur de comparaison de recherche 2 :Qualité du papier
La concurrence entre les journaux ne peut pas être calculée uniquement en termes de quantité, mais aussi en termes de qualité. L'indice FWCI (Frequency Weighted Index) des États-Unis est de 1,83, supérieur à celui de l'UE (1,20) et de la Chine (0,94). Le FWCI de la Chine est de 0,94, ce qui indique que les auteurs chinois sont cités moins fréquemment que la moyenne mondiale des auteurs d’IA.
Indicateur de comparaison de recherche 3 : Dépenses de R&D
Nombre d'entreprises de logiciels et de services informatiques classées parmi les 100 premières mondiales en termes de dépenses de R&D en Chine, aux États-Unis et en Europe en 2018 :
En 2018, 268 entreprises de logiciels et de services informatiques figuraient parmi les 2 500 premières en termes de dépenses totales en R&D dans le monde. Les États-Unis, la Chine et l’Union européenne ont dépensé respectivement 77 milliards de dollars, 12 milliards de dollars et 11 milliards de dollars en R&D.
Par conséquent, même si la Chine n’est pas aussi performante que les États-Unis en matière de recherche, elle rattrape son retard et dispose déjà de résultats de recherche de meilleure qualité.
Une étude récente sur les articles sur l’IA menée par l’Allen Institute for Artificial Intelligence montre que d’ici 2020 et 2025, la qualité des articles de recherche sur l’IA produits par la Chine dépassera celle des États-Unis.
3. Développement - Brevets et acquisitions d'IA solides aux États-Unis
existerBrevets et acquisitions de grandes entreprises d'IAEn revanche, les entreprises américaines ont enregistré de bons résultats. Par exemple, Microsoft et IBM ont chacun déposé plus de brevets que toute autre entreprise dans huit des quinze sous-catégories de l’apprentissage automatique, notamment l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement. Google et Microsoft se classent également parmi les cinq premiers en termes de demandes de brevets en matière d’IA.
Indicateur comparatif de développement 1 : Fonds de capital-risque et de capital-investissement en IA (2017-2018)
Indicateur comparatif 2 : Nombre d'opérations de financement par capital-risque et par capital-investissement, 2017-2018
Indicateur comparatif 3 : Nombre d’acquisitions d’entreprises d’IA (janvier 2000 à mai 2019)
Indicateur de comparaison du développement 4 : Nombre de startups en IA en 2017
Indicateur de comparaison de développement 5 : Nombre d’entreprises d’IA (2019)
Indicateur de comparaison du développement 6 : Nombre de brevets d’IA fréquemment cités (1960-2018)
4. Application - Les entreprises chinoises appliquent activement l'intelligence artificielle
Les gouvernements de la Chine, de l’Union européenne et des États-Unis ont tous publiquement reconnu l’importance des applications de l’IA.
En 2017, le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information a publié le « Plan d’action triennal pour la promotion du développement de la nouvelle génération d’industrie de l’intelligence artificielle (2018-2020) », qui appelle à l’intégration de l’IA dans l’industrie manufacturière.
Le président américain Trump a publié un décret en 2019 appelant à l’élaboration de normes techniques pour l’application de l’intelligence artificielle.
Indicateur de comparaison des applications 1 : Pourcentage d’entreprises ayant appliqué l’IA en 2018 (ayant intégré avec succès l’IA dans leurs processus métier)
Indicateur de comparaison des applications 2 : Pourcentage d'entreprises ayant testé l'IA en 2018
Les entreprises et les employés chinois semblent comprendre l’importance de tirer parti de l’IA.Leader dans les applications d'IA.L’intelligence artificielle a progressivement pénétré la culture chinoise.
Au contraire, l’UE reste sceptique à l’égard de l’intelligence artificielle, et de nombreux employés ont des sentiments négatifs à son égard sur le lieu de travail.
5. Données : la Chine a un avantage démographique
Les États-Unis et l'UE recherchent des ensembles de données qui transcendent les frontières
Les systèmes d’intelligence artificielle s’appuient généralement sur de grandes quantités de données pour leur formation. Les grands ensembles de données aident les systèmes d’IA à développer des modèles plus précis.
En termes de comparaison de données d'IA,Les individus génèrent de grandes quantités de données à étudier lorsqu’ils s’engagent dans diverses activités en ligne et hors ligne.Les exemples incluent l’utilisation des moteurs de recherche, la publication sur les réseaux sociaux et l’achat d’articles en ligne. Les données générées par ces activités sont d’une grande valeur pour les modèles d’apprentissage automatique.
Dans certains cas, cela donne à la Chine un avantage naturel en raison de sa population plus nombreuse ; Cependant, cela suggère également que l’UE et les États-Unis devraient chercher à créer des ensembles de données démographiques qui transcendent les frontières nationales.
Indicateur de comparaison des données 1 : Nombre d'abonnés au haut débit fixe
Indicateur de comparaison des données 2 : Nombre de personnes utilisant le paiement mobile en 2018
6. Matériel : les États-Unis sont toujours loin devant et la Chine les rattrape
Les systèmes d’IA s’appuient sur des ordinateurs capables d’effectuer un grand nombre d’opérations par seconde.Équipements semi-conducteurs,Par exemple, les circuits intégrés. Ces dernières années, les GPU ont catalysé le développement de l’IA. De plus, il y aSupercalculateurD’autres technologies ont également grandement contribué.
Le matériel est très important pour la compétitivité d’un pays en matière d’IA. Prenons l’exemple de l’incident ZTE en 2018. Parce que ZTE s’appuyait sur des équipements semi-conducteurs provenant d’entreprises américaines, elle a failli faire faillite à l’époque.
Indicateur de comparaison matérielle 1 : Nombre des 15 premières sociétés de vente de semi-conducteurs en 2019
Indicateur de comparaison matérielle 2 : Nombre des 10 premières entreprises de recherche et développement dans le domaine des semi-conducteurs en 2017
Indicateur de comparaison matérielle 3 : Nombre d'entreprises concevant des puces d'IA (2019)
Indicateur de comparaison matérielle 4 : Nombre de supercalculateurs parmi les 500 premiers en 2019
Indice de comparaison matérielle 5 : Performances globales des 500 meilleurs supercalculateurs de 2009 à 2019
Parmi les 10 supercalculateurs les plus rapides au monde, 6 sont situés aux États-Unis.Mais les chiffres des dernières années montrent que, à certains égards, la Chine a rattrapé les États-Unis et est devenue le leader mondial des supercalculateurs.
Il s'agit du premier supercalculateur au monde doté d'une vitesse de calcul supérieure à l'exascale.
En juin 2010, 282 des 500 supercalculateurs les plus performants au monde étaient situés aux États-Unis. Cependant, en 2018, le nombre de supercalculateurs américains a atteint un niveau historiquement bas, avec seulement 109 parmi les 500 premiers.
en même temps,Les puces d’IA chinoises sont en plein essor.Plusieurs entreprises technologiques, dont Baidu, Alibaba, Tencent et Huawei, développent des circuits intégrés optimisés pour l’IA.
Les startups chinoises de puces IA ont reçu au moins 100 millions de dollars de financement au cours des deux dernières années. Par rapport au marché global des semi-conducteurs,La Chine est dans une position plus avantageuse dans la concurrence sur le marché des puces d’intelligence artificielle.
La course à l’IA est imprévisible. Comment pouvez-vous dominer ?
À travers l’analyse de ces six aspects, nous pouvons voir que dans cette compétition d’IA, la Chine, les États-Unis et l’Europe ont tous leurs propres forces et faiblesses. L'auteur fournit des « secrets pour gagner » ciblés sur la façon de remporter la compétition.
Chine:En tirant parti de nos avantages démographiques et de nos données, nous nous concentrons sur l’amélioration de notre capacité à développer et à retenir les talents locaux. Encourager les entreprises chinoises à créer des institutions de R&D à l’étranger.
Afin de cultiver la créativité des étudiants, le ministère de l'Éducation a approuvé 35 universités pour proposer des programmes de premier cycle en intelligence artificielle. Ce nombre devrait être augmenté et, comme au Royaume-Uni, davantage de fonds devraient être dépensés pour subventionner les étudiants et aider davantage d’étudiants en IA à obtenir des diplômes.
En outre, la qualité des documents et des brevets devrait être améliorée sur la base de la quantité.
USA:Les États-Unis ont grandement bénéficié de cette capacité à attirer les talents. Les États-Unis devraient donc se concentrer sur des politiques qui encouragent les talents étrangers à continuer d’immigrer aux États-Unis et à accroître leur base de talents nationaux.
UE:L’UE dispose d’un écosystème de capital-risque en IA plus petit que celui de la Chine et des États-Unis. Cependant, l’UE connaît une grave perte de talents en matière d’intelligence artificielle. L’UE devrait également offrir des incitations financières aux chercheurs pour les encourager à rester en Europe.
En outre, l’UE devrait utiliser les données publiques pour modifier le RGPD (Règlement général sur la protection des données), ce qui restreindra strictement le développement de son intelligence artificielle.
Ainsi, pour remporter cette compétition, chaque région doit apprendre de ses forces et surmonter ses faiblesses afin de changer sa position dans la course. Personne ne peut prédire le résultat final du match, alors attendons de voir !
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