Un Jeune Homme a Utilisé L'apprentissage Automatique Pour L'aider À Trouver Un Partenaire, Et Le Résultat a Été. . .

L'Université de Waterloo est une université célèbre au Canada et l'une des meilleures universités du Canada. Son niveau d’enseignement dans les disciplines d’ingénierie telles que les mathématiques et l’informatique est parmi les meilleurs au monde. Sa spécialité privilégiée, l'informatique, se classe 18e dans le classement mondial des universités US News 2017.

Comme toutes les écoles de sciences et d’ingénierie, l’Université de Waterloo présente un ratio hommes-femmes extrêmement déséquilibré et un manque d’activités sociales, ce qui rend difficile la recherche d’un partenaire.

Certaines personnes pensent que l’amour est quelque chose qui ne peut pas être quantifié et qu’il faut simplement « être soi-même et laisser la nature suivre son cours ».

Cependant, en tant que scientifique des données à l’Université de Waterloo, le jeune homme n’est pas d’accord avec cela. Il sentait que puisqu'il était informaticien,Pourquoi ne pas essayer d’utiliser l’apprentissage automatique pour vous aider à trouver une petite amie ?

L’action parle plus fort que les mots, j’ai donc commencé à faire des recherches sur la façon d’utiliser la technologie d’apprentissage automatique pour trouver une petite amie.

Les questions fondamentales de cette étude sont les suivantes :

De quels attributs avez-vous besoin pour vous démarquer de la foule des garçons et être favorisé par les filles ?

Petit frèreJ’ai essayé de lister les attributs caractéristiques des garçons, dans l’espoir de découvrir quelles hypothèses pourraient être étayées par des données.

Dans les cas ci-dessus, j'attribue une valeur de 1 ou 0 selon que les critères sont remplis. Nous mesurons donc la relation entre les attributs ci-dessus des personnes et leur capacité à trouver des objets.

Certains des attributs ci-dessus sont très subjectifs, par exemple, comment prouver qu’une personne est intéressante ? Donc, si vous voulez voir le genre de recherche statistique super hardcore et rigoureuse, alors le contenu suivant n'est peut-être pas votre tasse de thé.

Pour collecter les données, j’ai répertorié toutes les personnes auxquelles je pouvais penser dans un tableau et je leur ai attribué une note de 0 ou 1 pour chaque attribut. Enfin, l’ensemble de données comporte N = 70 lignes. Si vous avez fréquenté la même école que moi au cours des deux dernières années et que vous me connaissez, vous êtes très probablement sur cette liste.

Tout d’abord, nous avons utilisé le test exact de Fisher pour analyser la variable de date cible et toutes les variables explicatives et avons constaté que trois variables avaient l’impact le plus significatif :

• aptitude:Ceux qui vont régulièrement à la salle de sport ou font de l’exercice sont plus de deux fois plus susceptibles d’avoir une petite amie (valeur P = 0,02)

• Lunettes:La probabilité que les personnes qui ne portent pas de lunettes aient une petite amie est 70% plus élevée que celles qui portent des lunettes (valeur P = 0,08)

• confiance:Les personnes ayant une grande confiance en elles sont plus susceptibles d’avoir des amis (valeur P = 0,09)

Le jeune homme a été surpris que le fait de porter ou non des lunettes ait un impact aussi important, et s'est demandé si c'était parce que le fait de porter des lunettes donne généralement aux gens l'impression d'être un « nerd ».

Alors le gars a cherché plus d’informations et a découvert que c’était vrai. Une étude révèle que la plupart des gens pensent que le port de lunettes réduira leur attrait, qu’ils soient hommes ou femmes.

Certaines variables peuvent être plus prédictives du succès des rencontres, mais il est difficile d’en être sûr car la taille de l’échantillon est petite :

• Les étudiants internationaux ont un taux de réussite en matière de rencontres plus élevé que les étudiants canadiens

• Les Asiatiques ont moins d’opportunités de rencontres que les autres races

Si l’on considère d’autres facteurs, bien qu’il y ait moins de filles, les garçons qui se spécialisent en informatique ne semblent pas être désavantagés ; les variables restantes (taille/carrière/divertissement/socialité/mode/lieu de résidence) ne sont pas très liées à une relation amoureuse réussie. Après tout, les rencontres ne sont que la première étape pour confirmer une relation, et peu de jeunes pensent trop loin ou de manière trop compliquée.

Les résultats complets de cette expérience :

Nous avons ensuite examiné les relations entre les variables, ce qui nous a aidé à identifier les hypothèses de modèle incorrectes.

Le rouge indique une corrélation positive et le bleu indique une corrélation négative.

Seules les corrélations avec une signification statistique < 0,1 sont affichées, de sorte que les relations entre la plupart des variables sont vides.

Il semble d'après la photo{ a une petite amie, a l'air confiant, va à la salle de sport, ne porte pas de lunettes }Il y a une relation mutuelle. Les modèles formés avec ces données refléteront également ces biais, et j’élargirai la portée de mon enquête et collecterai davantage de données à l’avenir.

Ne serait-ce pas formidable s’il existait un algorithme capable de prédire vos chances de trouver une petite amie ?

Le jeune homme a formé un modèle linéaire généralisé de régression logistique pour prédire s’il aurait une petite amie en fonction des variables explicatives que nous avons énumérées précédemment.

En utilisant les packages glmnet et caret dans R, j'ai formé ce modèle linéaire généralisé avec une régularisation de réseau élastique. Les hyperparamètres ont ensuite été optimisés à l'aide d'une méthode de recherche de grille standard, en utilisant une validation croisée à chaque itération et en optimisant le coefficient kappa.

Le modèle final a un score AUC ROC validé de 0,673, ce qui signifie que le modèle est meilleur pour prédire vos chances de trouver une petite amie que votre supposition.

Bien sûr, il y a toujours des incertitudes accidentelles dans la vie, et il y aura des surprises dans la vie. Bon, assez parlé, le petit frère va à la salle de sport, et il doit faire de gros efforts pour enlever ses lunettes !

Voici une photo récente de Bai Li