Comment Zhou Zhihua, Un Dirigeant Purement National, a Repris La Bannière De La Communauté Universitaire Intelligente
L'IJCAI 2019 est en cours. En tant que session de rapport spécial la plus attendue de la conférence, parmi les 7 invités de poids se trouve cette fois le professeur Zhou Zhihua, bien connu. Il a prononcé un discours liminaire sur l’apprentissage profond cet après-midi. Profitez de cette occasion pour regarder le partage du grand homme lors de la conférence, et acquérir une compréhension approfondie de son exploration de la voie de l'IA, et restaurer pleinement sa contribution et sa promotion du développement de l'IA.
En tant qu'éminent chercheur dans le domaine de l'IA, le professeur Zhou Zhihua a consacré un grand enthousiasme à la recherche scientifique, à la formation des talents et à la diffusion des publications, et ses contributions académiques extraordinaires lui ont valu de nombreux prix.
Zhou Zhihua a également assisté à la conférence IJCAI 2019 comme prévu. Qu'a-t-il partagé cette fois-ci ? Quelles autres histoires intéressantes se cachent derrière ce scientifique vedette ?
Qu'a partagé Zhou Zhihua à l'IJCAI ?
L’IJCAI 2019 est à plus de la moitié de son parcours et de nombreux points forts ont émergé. Le professeur Zhou Zhihua, en tant qu'invité important, a donné unConférences invitées), a attiré l’attention de tout le public.
Dans le reportage qui a débuté à 14 heures, Zhou Zhihua a livré « Deep Learning : pourquoi le deep learning et est-il uniquement réalisable pour les réseaux neuronaux ? »discours.
Il a d’abord présenté le lien entre l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux profonds (DNN), a passé en revue l’historique du développement des réseaux neuronaux profonds et a souligné le fait que le nombre de couches de réseau augmente constamment.
Cependant, à mesure que le nombre de couches de réseaux neuronaux profonds augmente, certaines lacunes sont également exposées, telles qu'un surajustement facile, un processus de formation complexe et des coûts de calcul accrus.
Cela soulève la question : l’apprentissage profond est-il équivalent au DNN (les modèles profonds ne peuvent-ils être construits qu’à travers des structures de fonctions différentiables) ?
Le professeur Zhou Zhihua a ensuite présenté une autre solution pour l’apprentissage en profondeur et la technologie sur laquelle ils effectuaient des recherches. gcForest (forêt en cascade multi-grains),En nous appuyant sur l’apprentissage de la représentation des caractéristiques et l’apprentissage d’ensemble du DNN, nous utilisons la méthode de la forêt d’arbres de décision pour obtenir l’effet d’un modèle profond.
Il se compose de deux parties : Forêt des Cascades et Multigrains , grâce à l'introduction et à la comparaison avec d'autres modèles, il est affirmé qu'il s'agit du premier modèle profond qui ne nécessite pas de réseaux neuronaux ni d'algorithmes BP pour être mis en œuvre. En même temps, il répertorie les cas d’utilisation réels dans lesquels gcForest fonctionne mieux que les autres modèles.
Il a ensuite envisagé l'avenir de l'apprentissage profond, soulignant les difficultés auxquelles on pourrait être confronté si le développement reposait entièrement sur des réseaux neuronaux profonds, et que l'abandon des réseaux neuronaux par gcForest serait une tentative efficace.
Mais il a également souligné que la technologie est encore en cours d'exploration et qu'il lui reste encore un long chemin à parcourir avant d'atteindre sa maturité, puis a précisé les défis auxquels le modèle est confronté. Nous attendons également avec impatience les environnements dans lesquels les forêts profondes et les DNN excellent respectivement, ainsi que la possibilité de les combiner à l’avenir.
En plus de ce partage spécial plein d'informations pratiques, il servira également de IJCAI 2021 Le processusPrésident du Comité de l'Ordre,Il s’agit du premier chercheur du continent à recevoir cet honneur.
Il a dit un jour dans une interview :Ce n’est pas moi qui suis génial, c’est la communauté chinoise qui est géniale. Cela montre que la force des chercheurs chinois a été reconnue.À l’avenir, j’espère que tout le monde travaillera ensemble pour améliorer davantage la contribution et l’influence des chercheurs chinois et continuer à produire d’excellents résultats de recherche. "
Alors, comment une personne aussi formidable a-t-elle pu atteindre le sommet de l’apprentissage automatique ?
Maître local de l'IA : l'intérêt est le meilleur professeur
En 1995, alors que Zhou Zhihua était en deuxième année d'université, il a trouvé le livre « Machine Learning : The Path to Artificial Intelligence » dans la bibliothèque, ce qui a été sa première exposition à l'apprentissage automatique. L'année suivante, Zhou Zhihua, âgé de 21 ans, obtient son diplôme de l'Université de Nanjing et choisit de rester pour poursuivre ses études.
Après une période d’exploration, il est attiré par leApprentissage automatique et exploration de donnéesAttiré par cela, poussé par son intérêt et ses propres efforts incessants, il a fait des progrès rapides sur la voie de l'IA.
Il m'a fallu deux ans pour obtenir mon diplôme plus tôt que prévu pour mes études de maîtrise et de doctorat. En 2001, il est resté à la NTU pour enseigner. L'année suivante, il est promu professeur associé. Un an plus tard, il est nommé professeur. Il a ensuite obtenu la qualification de directeur de thèse. En 2006, il a été sélectionné comme boursier du fleuve Yangtze par le ministère de l'Éducation.
Interrogé sur ce CV incroyable et sur le sujet du talent, Zhou Zhihua a déclaré :« L'intérêt est le meilleur professeur »Il a également cité les mots de Marx : « Quand le travail devient le premier besoin de l’homme, plutôt qu’un moyen de gagner sa vie », pour exprimer l’importance de l’intérêt.
Ce « chercheur local », qui a effectué l’intégralité de ses études à la NTU, a également reçu une reconnaissance unanime de la part de la communauté universitaire internationale.
De 2012 à 2016, Zhou Zhihua est devenu successivement« Fellow » des cinq principales associations internationales : ACM, AAAI, AAAS, IEEE et IAPR.
Devenue une société internationale pour l'IA Le premier boursier chinois à réaliser le Grand Chelem.En 2017, Zhou Zhihua a également été éluMembre étranger de l'Académie européenne des sciences.
En outre, il a présidé des dizaines de conférences universitaires internationales, notamment la Conférence internationale sur l’intelligence artificielle qui s’est tenue il y a quelque temps. (AAAI 2019), où il a également été président du comité du programme.
Au fil des années, il a publié des articles dans des revues internationales de premier plan et lors de conférences internationales de premier plan. Plus de 200 articles,Brevet d'invention obtenu 20 Articles restants.
Dans une statistique récente publiée par l'équipe Acemap de l'Université Jiao Tong de Shanghai, le professeur Zhou Zhihua s'est classé premier parmi les universitaires chinois dans le classement de l'influence des articles des chercheurs en IA au cours de la dernière décennie.Cinquième place,Le nombre de citations a atteint 4452.
Zhou Zhihua et l'éducation à l'IA en Chine
En plus de ses nombreuses réalisations académiques, le professeur Zhou Zhihua se consacre également à la formation des talents de l'IA en Chine.
En 2004, sous sa direction, l’Université de Nanjing a été créée LAMDA (Learning And Mining from Data) Institut de recherche, axé sur l'apprentissage automatique et l'exploration de données.
Après plus de dix ans de travail acharné, LAMDA est devenu un groupe de recherche de premier plan en Chine. Les étudiants intéressés par le domaine de l'apprentissage automatique l'appellent une « terre sainte » et un grand nombre d'étudiants y postulent chaque année.
Il existe également des lettres circulant sur Internet que le professeur Zhihua a écrites aux candidats, qui aident ces derniers à analyser en détail, du point de vue d'un enseignant, s'ils sont aptes à postuler à LAMDA.
L'année dernière, sous la direction de Zhou Zhihua et d'autres, NTU a crééÉcole d'intelligence artificielle,L'enseignement de premier cycle en IA a été lancé et Zhou Zhihua lui-même en a été le doyen. Il s’agit sans aucun doute d’une bouffée d’oxygène à une époque où il y a une pénurie de talents et de formation en IA.
Face aux différentes voix du monde extérieur et au sein de l’industrie, il est également très déterminé à maintenir son indépendance en tant qu’institut. Dans une interview accordée aux médias, il a déclaré :« Au lieu de rafistoler le cadre existant, il est préférable de le construire à partir de zéro en se basant sur les caractéristiques de la discipline de l'intelligence artificielle elle-même. »
L'École d'intelligence artificielle de l'Université de Nanjing a ouvert ses premières admissions de premier cycle en septembre 2018, et Zhou Zhihua donnera également des conférences en personne. Lorsqu'il a parlé de l'objectif de l'École d'intelligence artificielle de la NTU, il a révélé qu'ils avaient commencé très tôt à rechercher des programmes d'enseignement de premier cycle.
Il a déclaré que le collège n'a pas pour objectif de créer un cursus de formation du type « 120 jours de l'entrée à la maîtrise de l'intelligence artificielle », mais de cultiver des talents de haut niveau capables d'innover dans le domaine de l'IA et de résoudre des problèmes techniques clés.
Le livre de lecture le plus classique dans le domaine : Watermelon Book
En fait, quand il s'agit de Zhou Zhihua, beaucoup de gens sont plus familiers avec Apprentissage automatiqueCe livre. Il a utilisé un langage humoristique et populaire pour expliquer les points clés et les difficultés de l’apprentissage automatique. Les pastèques étaient souvent utilisées comme exemples dans le livre pour rendre les connaissances théoriques vivantes, c'est pourquoi il est également appelé le Livre de la pastèque.
Depuis sa sortie en 2016, Xiguashu a connu de nombreuses éditions et figure souvent sur les listes de best-sellers des principales plateformes de commerce électronique, ouvrant la porte à l'apprentissage automatique pour d'innombrables apprenants.
Il a révélé un jour les deux objectifs de ce livre lors d'une conversation :
Tout d'abord, pour que les débutants comprennent le domaine de l'apprentissage automatiqueDessinez le contour de l'ensemble.Sachez ce qui est disponible dans ce domaine afin de pouvoir l’étudier plus en détail en fonction de vos besoins et de vos intérêts.
Un autre objectif est de permettre aux lecteurs de lire une variété de documents,Jetez un œil au système de connaissances.
Il est intéressant de noter que dans la sélection du « Jingdong Literature Award » 2017, Xiguashu a été classé comme le prix annuel de la nouvelle œuvre. TOP 5 .
Le livre commence ainsi. Apprécions ensemble les talents d'écriture de Zhou Zhihua :
Le soir, la surface de la route de la petite rue était humide après la pluie légère et le vent chaud d'ouest soufflait. J'ai levé les yeux vers le coucher de soleil dans le ciel. Eh bien, demain sera une autre bonne journée.
Je me suis dirigé vers l'étal de fruits et j'ai pris une pastèque verte avec une racine enroulée et un fort gargouillement. J’attendais avec impatience la sensation rafraîchissante de manger la peau fine, la chair épaisse et la viande sucrée. En même temps, je pensais avec joie que j’avais travaillé très dur ce semestre, que j’avais une compréhension claire des concepts de base et que je pouvais gérer les devoirs d’algorithme avec facilité. J'aurais certainement une bonne note dans ce cours !
Attendons avec impatience de nouvelles recherches importantes du grand dieu
En tant que grand nom dans le domaine de l’intelligence artificielle, Zhou Zhihua est sans aucun doute un leader du secteur. Mais il a dit à plusieurs reprises que son plus grand plaisir est la recherche scientifique et son plus grand souhait est que son groupe de recherche puisse faireUne meilleure recherche,Au niveau international, il existeUn travail plus impactant.
Lorsqu'on lui a demandé comment il avait choisi l'apprentissage automatique alors que l'IA n'était pas valorisée, sa réponse a été simple mais percutante :« Restez fidèle à votre propre jugement et faites des choses importantes. »
J’espère que M. Zhou Zhihua pourra réaliser son souhait et produire davantage et de meilleurs résultats.