L’IA Peut-elle Sauver Les États-Unis De L’ombre D’une Fusillade ?
Deux fusillades de masse ont eu lieu aux États-Unis les 3 et 4 août, heure locale, tuant 31 personnes et en blessant 51. Aux États-Unis, où les fusillades sont devenues presque quotidiennes, de nombreuses entreprises ont utilisé la technologie de l'intelligence artificielle pour localiser les lieux de fusillade en temps réel, prédire les comportements criminels et réduire avec succès les taux de criminalité.
Au cours du week-end dernier, des coups de feu ont retenti dans deux États américains (le Texas et l'Ohio), et les habitants ont été perturbés par ces deux fusillades cauchemardesques.
Une fusillade de masse à El Paso, au Texas, fait des morts 22 morts, 24 blessés,Devenu le premierSeptièmeLa fusillade la plus meurtrière.
La deuxième Déclaration des droits : l'ombre de la possession d'armes à feu qui a enveloppé les États-Unis pendant plus de 200 ans
Le matin du 3 août (samedi), heure locale, une fusillade a eu lieu dans un Walmart à El Paso, au Texas. Un homme blanc de 21 ans armé d'un AK-47 a ouvert le feu sur les résidents présents, tuant 22 personnes innocentes.
Moins de 14 heures après la fusillade au Texas, alors que tout le monde était encore sous le choc, une autre fusillade majeure a eu lieu à Dayton, dans l'Ohio, au petit matin du 4, heure locale, provoquant 9 personnes sont mortes et 27 ont été blessées.
L’homicide par arme à feu est devenu la cause de décès la plus courante aux États-Unis.Selon l'organisation à but non lucratif Gun Violence Archive, il y a eu plus de 1 000 fusillades aux États-Unis jusqu'à présent cette année. 253 casFusillades de masse (dernières données au moment de la mise sous presse).
Deux fusillades consécutives en 24 heures ont laissé le peuple américain dans l’anxiété et la peur..Ils ont organisé des manifestations, exigeant que le gouvernement américain et le Congrès promeuvent activement des lois sur le contrôle des armes à feu.
Cependant, la longue histoire de possession légale d’armes à feu aux États-Unis a conduit à un problème profondément enraciné de violence armée, qui a longtemps recouvert les États-Unis comme un brouillard. Plus de 200 ans.
15 décembre 1791, deuxième Déclaration des droits(également connu sous le nom de deuxième amendement à la Constitution des États-Unis) a été ratifié, à savoir :
Une milice bien organisée étant nécessaire à la sécurité d’un État libre, le droit du peuple de détenir et de porter des armes ne doit pas être violé.
« Une milice bien organisée étant nécessaire à la sécurité d'un État libre, le droit du peuple de détenir et de porter des armes ne sera pas violé. »
Le criminologue américain Philip J. Cook émet l’hypothèse que si les armes à feu étaient moins répandues, les criminels pourraient encore commettre des crimes, mais au moins ils utiliseraient d’autres armes moins mortelles.
L'IA pour la lutte contre le terrorisme et la violence : une arme gagnante pour la police
Après la fusillade, les internautes américains ont posté « Je ne me sens en sécurité nulle part. »D’autres craignent d’avoir besoin d’un plan d’évacuation à tout moment lorsqu’ils se trouvent dans des lieux publics.
Si nous plaçons nos espoirs dans la formulation de lois sur le contrôle des armes à feu aux États-Unis, il y a trop d’incertitudes après tout, et personne ne sait quand ce jour viendra.
Par conséquent, les agences gouvernementales américaines et de nombreuses entreprises ontPerspective de prévention de la criminalité et d'alerte précoceÀ partir de maintenant, nous essayons activement d’utiliser l’IA pour réduire la fréquence des crimes.
Semblable au robot « Prophet » dans le film « Minority Report », il peut détecter les intentions criminelles des gens, donc avant que quelqu'un ne commette un crime, l'organisation de prévention du crime l'arrêtera pour éviter le crime et le préjudice.
Outil d'alarme : Verrouiller immédiatement la scène de prise de vue
Trois maîtres et docteurs du MIT, de l'Université de Stanford et de l'Université Rice ont cofondé ShotSpotter,L'entreprise utilise des capteurs, des algorithmes et des systèmes d'intelligence artificielle pourSurveillance des lieux publics et localisation en temps réel des scènes de tournage,Aidez les forces de l’ordre à lutter contre la violence armée.
Ils détectent les coups de feu en trois étapes :
Étape 1 : Surveillance et positionnement en temps réel
Placez des capteurs acoustiques dans les lieux publics et configurez le logiciel pour filtrer les bruits de fond ambiants, tels que les klaxons de voiture. Lorsqu'un coup de feu est tiré, le capteur détecte une impulsion. Après qu'au moins trois capteurs ont détecté l'impulsion du coup de feu, le lieu de tir est déterminé en fonction de la différence de temps du son reçu par le capteur de positionnement multipoint sonore et de l'analyse du son à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Les informations sont ensuite transmises au Centre d’examen des incidents (IRC).
Étape 2 :Évaluation et classification acoustiques
Classificateur de machinesLe son est comparé à une grande base de données d’impulsions de coups de feu connus et d’autres sons de la communauté pour déterminer s’il s’agit d’un coup de feu. Les experts acoustiques de l'IRC effectuent des analyses plus poussées et ajoutent des renseignements tactiques pertinents, tels que « plusieurs tireurs » et « armes automatiques ». Cela pourrait changer la façon dont la police aborde les scènes de crime.
Étape 3 : Notification d'alerte
Une fois qu'un incident est confirmé, une notification d'incident sera déclenchée et envoyée au centre de répartition, à la voiture de patrouille MDT et aux applications telles que les smartphones, les ordinateurs de bureau et les navigateurs. De la détection initiale des coups de feu jusqu'à l'alarme,Le temps total est inférieur à 60 secondes.De plus, les alertes peuvent intégrer et déclencher d'autres systèmes, tels que des caméras, pour effectuer un panoramique, une inclinaison et un zoom autour de la zone de prise de vue pour une image en temps réel de la situation.
Selon ShotSpotter, leur système peut fournir efficacement aux autorités des informations sur le type de fusillade en temps réel, avec une localisation précise à 10 pieds près.
Actuellement, leurs équipements ont été déployés à New York, Chicago, San Diego, etc. 100 villes,La plupart de leurs clients se trouvent aux États-Unis et, l’année dernière, Le Cap, en Afrique du Sud, est également devenu client. L'année dernière, sous la menace de cet appareil,Le taux de tir de Cincinnati a chuté de près de 50%.
Outil de prévention : prédire les zones à forte criminalité
Predpol est une entreprise qui utilise le Big Data et l'apprentissage automatique pourPrédire quand et où les crimes se produirontentreprise. Ils affirment qu’en analysant les données existantes sur les crimes passés, il est possible de prédire quand et où de nouveaux crimes sont les plus susceptibles de se produire.
Leur système est actuellement utilisé dans plusieurs villes des États-Unis, dont Los Angeles.
L’équipe a collaboré avec des mathématiciens et des spécialistes du comportement de l’UCLA et de l’Université de Santa Clara pour évaluer une variété de types de données, de comportements et de modèles prédictifs. Les modèles ont été affinés par des analystes criminels et des agents du département de police de Los Angeles et du département de police de Santa Cruz (Californie).
Ils ont finalement déterminé que les trois points de données les plus objectifs collectés par les services de police fournissaient les données les plus précises pour les prédictions :Type de crime, lieu du crime, date et heure du crime.
Leur algorithme est basé sur l’observation selon laquelle certains types de crimes ont tendance à se regrouper dans le temps et dans l’espace. Par exemple, si une maison est cambriolée aujourd’hui, le risque qu’elle soit vandalisée demain augmentera, et les voisins de la maison seront également plus exposés.
Ils ont appelé cette techniquePrévision de la criminalité en temps réel suite à une réplique épidémique.Leur système met en évidence les lieux de crimes potentiels sur une carte où la police devrait envisager de patrouiller davantage.
La lutte contre la criminalité, un consensus mondial
On estime que les dépenses totales consacrées à l'application de la loi aux États-Unis dépassent 100 milliards de dollars,Et cela ne représente qu’une petite partie des dépenses du gouvernement consacrées à la lutte contre la criminalité. En outre, le gouvernement doit également prendre en charge certaines dépenses médicales et les pertes de biens publics causées par la criminalité.
Il est donc urgent de réduire le taux de criminalité, tant pour le pays que pour la population. La technologie de l’intelligence artificielle démontre également ses avantages en termes de rapidité et de précision dans la réduction des taux de criminalité.
Il existe des systèmes qui utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour détecter les crimes qui ont eu lieu grâce au son ou aux caméras.Son efficacité a été prouvée.Et il est prévu que cette tendance se poursuive.
Nous croyons que le développement de la technologie rendra le monde meilleur.