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Qui a Le Dernier Mot Sur L’utilisation De Stimulants ?

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Lors des Championnats du monde de natation de 2019, plusieurs incidents impliquant l’Association australienne de natation et Sun Yang ont attiré l’attention mondiale sur le dopage. Pourquoi les stimulants sont-ils toujours interdits ? Quels sont les inconvénients et les problèmes des méthodes traditionnelles de détection des stimulants ? Les agences sportives introduisent l’apprentissage automatique dans le processus de détection.

Aux Championnats du monde de natation de cette année, les athlètes de l'équipe nationale chinoiseSoleil Yanga remporté le championnat du 400 m nage libre masculin d'un seul coup. Cependant, lors de la cérémonie de remise des prix, le finaliste, l'athlète australienHoughton, mais a refusé de se tenir sur le même podium que Sun Yang pour recevoir le prix, ce qui a déclenché une série de troubles.

Horton s'est montré dédaigneux tout au long de la cérémonie de remise des prix

JustificationNatation AustralieLe comportement de Horton « Respect et compréhension »Quand il a soudainement été révélé que la nageuse australienne Shayna Jack  Le test de dépistage de drogue s'est avéré positif et, pendant un certain temps, les « doubles standards » et la « gifle » de l'Association australienne de natation ont fait la une des principaux médias.

Puis l'instigateur de cette « farce de natation » - Stimulants, quel genre d'existence est-ce dans le monde du sport ? Quels sont les inconvénients des tests antidopage de routine ou quels domaines peuvent être améliorés par des moyens techniques ?

Le dopage : un secret de polichinelle dans le sport

Le dopage a toujours été un mot sensible dans le monde du sport. De nombreux athlètes vedettes, dont le célèbre cycliste Armstrong, le roi de la terre battue Nadal, la joueuse de tennis Venus Williams, etc., ont été entourés de soupçons de dopage.

Mais il y a un dicton dans le monde du sport :Les choses qui peuvent être détectées sont appelées stimulants, et les choses qui ne peuvent pas être détectées sont appelées haute technologie.

Actuellement, les tests sanguins et urinaires traditionnels sont encore impuissants face aux nouveaux médicaments. La raison pour laquelle les athlètes osent prendre des stimulants est en grande partie parce qu’ils ont la mentalité du hasard selon laquelle ils ne peuvent pas être détectés.

C'est comme s'il y avait d'abord eu des virus, puis des logiciels antivirus.

La même chose s’applique aux stimulants. Avant d’être inscrites sur la liste des drogues interdites, ces drogues étaient « légales » jusqu’à ce qu’elles soient classées comme stimulants.

Le Code international antidopage (156 pages au total) définit clairement les types de drogues interdites, les mécanismes de contrôle, les procédures d’appel et d’autres politiques.

La trimétazidine est un médicament utilisé pour traiter l’angine de poitrine, mais elle peut également améliorer la fonction cardiopulmonaire des athlètes.

De nombreux athlètes prennent du Trimetazoxan depuis 2008, mais le médicament n'a été inclus dans la liste des produits interdits de l'AMA (Agence mondiale antidopage) qu'en 2014. Cette « fenêtre temporelle » est donc réservée aux athlètes.Sûr et légalde.

De plus, avec l’amélioration de la technologie pharmaceutique, la difficulté de détection des drogues dopantes augmente également. Afin de garantir l’équité des compétitions sportives, l’AMA a également commencé à essayer d’utiliser des technologies plus avancées, telles que l’intelligence artificielle, pour lutter contre l’utilisation illégale du dopage et d’autres drogues interdites.

Comment l'IA peut devenir une nouvelle arme dans la lutte contre le dopage

  1. Utiliser l'IA pour améliorer le passeport biologique de l'athlète (ABP) 

Alors que de plus en plus d’incidents de dopage lors d’événements sportifs étaient révélés, l’AMA a adopté la "transportMobilisation des passeports biométriques"Prélever des échantillons de sang pour des raisons de réglementation d'inspection irrégulière.

En termes simples, la raison de la mise en place d’un programme aussi complexe est queCertains médicaments interdits peuvent être métabolisés en peu de temps, les tests de dopage directs traditionnels (tels que les tests d’urine) ne peuvent pas le détecter. L'impact et l'effet des substances interdites sur le corps humain dureront longtemps, ce qui se reflète dans la fluctuation de certains indicateurs physiologiques du corps humain.

Les passeports biologiques des athlètes sont soumis à un processus de collecte strict

Le programme de passeport biologique permet de surveiller à long terme les indicateurs physiologiques pertinents des athlètes et de déterminer indirectement si les athlètes ont violé l'interdiction par le biais de fluctuations.

L'ABP est spécialement conçu pour les athlètes seniors, collectant tous les échantillons biologiques officiels mesurés au cours de leur carrière et analysant des indicateurs clés tels que les niveaux d'hémoglobine et de globules rouges dans le sang.Surveillance à long terme, et détecter les joueurs suspects à temps.

Cependant, l'ABP est cher et accepteNombre d'athlètesLes échantillons collectés sont limités en fréquence et en quantité, et leur valeur de référence est insuffisante. L’AMA a besoin de toute urgence d’un outil plus complet et plus fiable pour lui permettre de mieuxCibléDavantage d’athlètes seront testés.

  2. Recruter des équipes d'IA et des programmeurs pour fournir des idées pour les tests de dopage  

En 2018, l’AMA a coopéré avec la Fondation québécoise pour l’éducation (FRQ) pour recruter publiquementÉquipe d'ingénieurs en intelligence artificielle, dans l’espoir de tirer parti de la puissance de la communauté des ingénieurs pour réaliser de plus grands progrès dans le domaine de l’IA antidopage.

L’AMA dispose d’une grande quantité de données, allant des passeports biologiques des athlètes aux résultats des tests.Apprentissage automatiqueetAnalyse des donnéesOffre des possibilités.

L'AMA, l'Agence mondiale antidopage, s'engage à faire progresser la recherche de pointe en matière de lutte contre le dopage.

passeralgorithme, il peut effectuer une surveillance comparative en temps réel des résultats d'examen historiques de chaque athlète, marquer les valeurs suspectes et émettre des alarmes si nécessaire, réduisant ainsi les erreurs de jugement humain.

Grâce à l’intelligence artificielle, les athlètes peuventDonnées historiquesetRésultats historiques des testsMener des analyses efficaces et mener des enquêtes ciblées sur des individus spécifiques pour prévenir efficacement et rapidement l'émergence de « Shayna Jacks ».

  3. Détection des données comportementales :Une amélioration anormale des notes nécessite une attention particulière  

En plus de la natation,athlétismeC’est également une autre région durement touchée par l’abus de stimulants.

L'équipe nationale russe d'athlétisme a été interdite de participer aux Jeux olympiques de Rio 2016

Les chercheurs de l'IAAF s'appuient sur les années de recherche de l'IAAFBase de données des résultats sportifs, dessiner des modèles qui montrent comment les performances des athlètes évoluent avec l’âge à travers des courbes, tout en identifiant les performances anormales.

Le bleu indique la case cochéeAthlète championDans la figure ci-dessus, la courbe bleue présente des fluctuations plus faibles, ce qui correspond à la performance du champion qui n'a pas utilisé de stimulants.

Dans la figure ci-dessous, la courbe bleue montre les performances des athlètes suspectés de dopage :Sur le point de se terminerLorsque la performance sportiveAtypique, anormalAmélioration.

La ligne bleue dans la figure ci-dessus : les fluctuations de performance des athlètes normaux
La ligne bleue dans la figure ci-dessous : Fluctuations de performance des athlètes soupçonnés de prendre des drogues

Selon ce modèle, nous pouvons identifier efficacement et rapidementComportement anormal, afin de procéder à des contrôles et des examens ponctuels plus précis.

L'avenir : laisser l'IA purifier le terrain de sport

Le développement de la technologie de l’IA a apportéFair-playA apporté une nouvelle lumière et un nouvel espoir.

Je crois qu’avec les efforts de diverses institutions, sur la base de méthodes de plus en plus précises,Analyse des données, avec l'aide de données plus précisesModèles d'apprentissage automatique,Les médailles du futur appartiendront sûrement aux plus forts.

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