Un Aperçu Rapide Des Sujets D'actualité Dans L'industrie Intelligente (15 Juillet 2019)
À une époque où l’IA est omniprésente, de nouvelles technologies et de nouveaux résultats de recherche émergent chaque jour, et il existe un flux constant de nouvelles sur l’IA, tant dans le monde universitaire que dans le monde des affaires.
HyperAI a compilé les événements majeurs de l'industrie de l'intelligence artificielle ces derniers jours comme suit. Jetons un oeil ensemble.
Académie
L'Université Harvard publie une revue académique sur la science des donnéesRevue de science des données de Harvard
La Harvard Data Science Initiative (HDSI) a annoncé le lancement de la Harvard Data Science Review (HDSR) en collaboration avec MIT Press.
La revue fournira des recherches, des ressources pédagogiques et des études critiques dans le domaine émergent de la science des données aux penseurs, aux universitaires, aux professionnels et au public intéressé du monde entier.
Alors que la demande de scientifiques des données est en plein essor, HDSR fournira une communauté centralisée, faisant autorité et évaluée par des pairs pour servir la profession croissante de la science des données.
Source : insidebigdata.com
Un professeur de l'Université d'Oxford a été interviewé et a déclaré que le niveau d'intelligence artificielle de la Chine était exagéré
Récemment, Jeffrey Ding, professeur au Centre d'intelligence artificielle de l'Institut du futur de l'humanité de l'Université d'Oxford, a avancé un point de vue dans une interview au magazine Fortune : le niveau de développement de l'intelligence artificielle en Chine semble être très élevé, mais en fait un grand nombre de journaux chinois citent fréquemment des articles de chercheurs américains.
Il estime également que la protection des données personnelles en Chine est à la traîne et que si l'industrie de l'intelligence artificielle doit se développer de manière durable, une plus grande attention doit être accordée aux données personnelles des citoyens.
Source : Fortune Magazine
entreprise
Huawei prévoit des licenciements massifs aux États-Unis
Huawei prévoit des licenciements massifs dans sa filiale américaine, selon des personnes proches du dossier. En mai, le ministère américain du Commerce a ajouté Huawei à la « liste des entités », et cette série de licenciements pourrait en être affectée.
Huawei prévoit de licencier des employés de sa filiale de recherche et développement Futurewei Technologies, qui compte environ 850 employés aux États-Unis, et des centaines de personnes devraient perdre leur emploi. Il semblerait que certains employés nationaux puissent choisir de retourner chez Huawei en Chine pour continuer leur travail.
Pour l'instant, Huawei n'a pas répondu.
Source : The Wall Street Journal
La traduction instantanée de Google Camera bénéficie d'une mise à niveau majeure
Récemment, la traduction en temps réel de Google Camera a subi une mise à niveau fonctionnelle. La fonction de traduction en temps réel de Google Camera peut traduire le texte des images en prenant ou en téléchargeant des photos.
Cette mise à niveau se reflète dans la prise en charge linguistique, l’automatisation et la précision.
Après la mise à niveau, il sera capable de terminer la traduction de 88 langues vers plus de 100 langues, d'identifier et de sélectionner automatiquement la langue source, et grâce à la première traduction automatique neuronale intégrée, la traduction sera plus précise et pourra être effectuée sans réseau.
Source : https://www.blog.google
technologie
TensorFlow Hub ajoute 3 nouveaux modèles multilingues USE
TensorFlow Hub a ajouté trois nouveaux modèles multilingues Universal Sentence Encoder (USE).
Deux des modèles sont utilisés pour récupérer des textes sémantiquement similaires, et l'autre modèle représente une application complètement nouvelle de USE et sera utilisé pour la récupération de questions-réponses dans 16 langues (USE-QA).
Les trois modèles multilingues nouvellement ajoutés sont tous formés à l'aide du cadre d'encodeur double multitâche et fonctionnent bien pour maintenir de bonnes performances d'apprentissage par transfert et des tâches de récupération sémantique.
Source : ai.googleblog.com
iQIYI a développé la solution AR mobile SmileAR basée sur TensorFlow Lite
iQiyi a développé une solution AR mobile, SmileAR, basée sur TensorFlow Lite.
Il a été déployé dans de nombreuses applications, notamment l'application vidéo iQiyi avec plus de 100 millions d'utilisateurs quotidiens, la célèbre application pour enfants Qibatu et l'application vidéo courte Gingerbread. Parmi elles, de nombreuses technologies sont appliquées, telles que la reconnaissance et le suivi des gestes, la numérisation AR et l’estimation de la posture humaine.
Source : medium.com/tensorflow
roman
Brainworks utilise les caméras des téléphones et l'IA pour détecter le rythme cardiaque et la respiration
L'entreprise technologique Brainworks combine l'IA avec l'utilisation d'appareils photo de téléphones portables pour détecter les données de fréquence cardiaque et de respiration.
Cette technologie est principalement utilisée pour surveiller le rythme cardiaque des bébés prématurés. Parce que la peau des bébés est très sensible, les patchs et les fils d’un moniteur de signes vitaux peuvent l’endommager.
En utilisant des caméras pour détecter de minuscules changements dans la couleur de la peau et les mouvements, Brainworks peut fournir des résultats de détection tout aussi précis qui répondent aux normes de mesure de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis.
Source : https://venturebeat.com
Une nouvelle étude identifie les émotions liées à la posture de marche des personnes
Une équipe de recherche de l'Université de Caroline du Nord a développé un nouveau modèle d'apprentissage profond capable d'identifier les émotions des gens en fonction de leur façon de marcher.
Il extrait la démarche de la personne à partir d'une vidéo RVB de sa marche, puis la reconnaît et la classe en quatre émotions : heureuse, triste, en colère ou neutre.
Ce type d’outil de reconnaissance des émotions perceptives peut être utilisé dans la recherche sur le comportement humain, l’amélioration de l’expérience interactive et d’autres aspects. Par exemple, des robots qui aident à développer des compétences de navigation, de planification et d’interaction plus avancées. La recherche a été publiée sur arXiv.
Source : https://arxiv.org/ /1906.11884
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