Les Superstars De La NBA Sont Obligées De Rouler En Vélo Électrique. Pourquoi La Circulation À Shanghai Est-elle Si Frustrante ?

Harden, le barbu, roulait à vélo électrique à Shanghai lorsqu'il a entendu un sifflet à l'extérieur du stade : il a été arrêté par la police de la circulation pour avoir enfreint le règlement. En tant que superstar de la NBA, pourquoi choisit-il les voitures électriques pour voyager ? Est-ce pour éviter les embouteillages aux heures de pointe à Shanghai ? Alors que l’intelligence pénètre progressivement dans tous les aspects de la vie, des technologies telles que l’IA peuvent-elles résoudre le problème des embouteillages ?

Le 29 juin, heure de Pékin, la superstar de la NBA et joueur vedette des Rockets « Bearded » Harden a choisi de faire du vélo électrique de l'hôtel Jing'an Shangri-La à Caoyang Road pour assister à un événement. En chemin, il a été arrêté par la police de la circulation et a reçu une contravention pour violation du code de la route.

Dès que cette nouvelle est sortie, elle a immédiatement provoqué un tollé sur Internet. Bien que frère Deng se soit rapidement excusé, cela a néanmoins déclenché un engouement national.

Dans ses excuses sur Weibo, Harden a déclaré qu'il avait conduit le vélo électrique pour découvrir les belles rues de Shanghai, mais quelle que soit la vérité, cela ne changera probablement pas le fait que sa signature était imprimée sur le ticket. Derrière cela, outre l'obsession de l'homme barbu pour les voitures électriques, la difficulté des transports à Shanghai pourrait être l'une des raisons pour lesquelles il a « abandonné sa voiture » et est passé aux « voitures électriques ».

Ce qui fait que cet homme, si invincible sur le terrain de basket, se sent impuissant, c'est probablement les conditions routières compliquées et en constante évolution.

Si vous avez déjà vécu le désespoir de « les gens sont plus rapides que les voitures » sur votre chemin vers le travail, alors vous comprendrez la gravité du problème des embouteillages dans la ville. Alors, maintenant que l’intelligence a progressivement pénétré tous les aspects, quelle sera la direction à suivre pour résoudre les problèmes de circulation ?

Plateforme de données de trafic basée sur l'IA : Inrix

Inrix, une société d'analyse de données de trafic et de transport en temps réel, a récemment annoncé une solution d'IA qui fournit des mises à jour instantanées sur les conditions de circulation. Le point le plus critique est qu’il peut utiliser une grande quantité d’informations pour réaliser une prédiction dynamique et un contrôle global.

Inrix est une plateforme de renseignement sur les transports qui fournit des données intelligentes et des méthodes d'analyse avancées, un produit incubé par Microsoft Research, dont le fondateur est un ancien employé de Microsoft.

Inrix utilise des centaines de milliers de récepteurs installés sur les routes pour collecter une variété d’informations. Après une analyse intelligente, les informations sur le trafic telles que le meilleur itinéraire, la prévision du temps de conduite, les rappels sur l'état de la route, etc. seront renvoyées au terminal mobile de l'utilisateur.

Les clients et partenaires d'Inrix sont pour la plupart des entreprises renommées, notammentBMW, Audi, Ford, Volvo, Nissan, Toyota et d'autres constructeurs automobiles, BBC, Microsoft, Intel, la Coalition I-95, NAVIGON, MapQuest, Telmap et Vodafoneattendez. Lors des Jeux olympiques de Londres de 2012, le Royaume-Uni a également utilisé le logiciel et les services en ligne d'Inrix pour assurer le transport.

AI Traffic est leur dernière arme et l'évolution des informations sur le trafic pour les voitures connectées et les villes intelligentes, tentant d'améliorer fondamentalement la précision, la rapidité, les détails de voyage et la couverture.

Grâce à l’introduction de la technologie de l’IA, ils présentent les caractéristiques suivantes :

• ETA plus précis : garantir que les conducteurs arrivent à destination à l'heure ;
• Mises à jour en direct : obtenez des mises à jour instantanées sur l'état des routes, des travaux routiers aux urgences en passant par les embouteillages quotidiens ;
• Assurer l'exactitude : utiliser la technologie de l'IA pour garantir une analyse suffisamment précise, comme la localisation précise des vitesses de circulation dans différentes voies pour aider à prendre de meilleures décisions ;
• Couvrant toutes les routes : AI Traffic peut calculer les conditions de chaque route de la région, que ce soit en zone urbaine ou rurale.

AI Traffic estMoteur basé sur l'apprentissage profondFournir une assistance peut permettre une analyse du trafic plus fiable et plus précise. Inrix a également déclaré que le moteur a été formé avec des dizaines de milliers de points de données collectés sur plus d'une décennie et est capable de fournir des recommandations efficaces sur les voitures connectées, les téléphones portables, la météo, l'historique du trafic et des accidents, etc.

L’effet ultime de cette méthode devrait être d’identifier les conditions de circulation avec une grande précision face à diverses situations complexes. Dans le même temps, les problèmes de latence sont ignorés et le système peut ingérer, traiter et générer des analyses de données plus rapidement que jamais.

Des outils de transport intelligents pour la participation de tous

Situé en Malaisie Plus Malaysia Bhd , est une autre entreprise qui se prépare à faire de grands projets dans le domaine du transport intelligent. Ils prévoient d'utiliserIntelligence artificielle, analyse de Big Data et Cloud, pour prévoir les embouteillages et surveiller le fonctionnement normal des autoroutes. 

L'entreprise travaille avec Microsoft pour utiliser Plateforme AzureAnalyser et traiter les données. Ils utilisent les données de trafic provenant de la télévision en circuit fermé pour gérer des conditions routières complexes.

Les résultats de l'analyse finale sont transmis aux utilisateurs via l'application mobile Plus, leur permettant d'établir des plans d'itinéraire en temps opportun.

Les images présentées par l'APP sont basées sur des informations en temps réel et les utilisateurs seront informés de la situation réelle, qui sera actualisée et les données toutes les 10 secondes.

Les données fournies par l'application aideront les utilisateurs à prendre des décisions éclairées, comme emprunter un itinéraire suggéré différent ou s'arrêter sur une aire de repos.

De plus, Shamsul Izhan Abdul Majid, directeur de la technologie et de l'innovation chez Plus, a déclaré que la société utilise également l'apprentissage automatique pour analyser des séquences vidéo dans diverses situations telles que le stationnement et les accidents.

Traditionnellement, lorsque les utilisateurs constatent une congestion ou un incident, ils contactent le centre d'appels Plus pour obtenir de l'aide ou des informations. Mais grâce au machine learning, nous pourrons détecter certains événements à l'avance et réagir rapidement, ce qui nous fera gagner un temps précieux.

Plus installerait également davantage de capteurs de trafic le long des autoroutes pour aider à améliorer son système de prévision du trafic.

Le transport intelligent peut-il résoudre complètement le problème de la congestion ?

Il existe également des produits qui sont devenus populaires dans nos vies aujourd’hui. Par exemple, la navigation cartographique n’est plus une nouveauté et la fourniture des conditions de circulation en temps réel peut également aider certains utilisateurs à choisir raisonnablement la planification de leur itinéraire. Et avec les changements technologiques, des fonctions plus personnalisées et plus pratiques apparaissent également.

Cependant, les cartes intelligentes présentent également quelques défauts. Par exemple, pour les conditions de circulation en temps réel, les commentaires des utilisateurs représentent une part importante, il y aura donc des incertitudes, voire des inexactitudes.

De plus, la réalité cartographique ne peut pas améliorer fondamentalement la congestion du trafic. Les avertissements sur les conditions de circulation affichés surviennent après l'apparition de l'embouteillage. En d’autres termes, cela ne résout pas le problème des embouteillages, mais empêche seulement les conducteurs plus tardifs d’y arriver.

Pour améliorer les conditions générales de circulation, une planification plus intelligente, plus avancée et plus globale est nécessaire.

Bien entendu, une planification intelligente du trafic ne peut jamais être réalisée du jour au lendemain. Prenons l’exemple du problème des embouteillages. Même les technologies les plus utilisées ont leurs propres limites. Mais il est indéniable queL’introduction de nouvelles technologies suscitera de nouvelles réflexions et méthodes et favorisera à terme l’amélioration et la résolution de ce problème..

Tout comme le classement des déchets, même s’il est difficile, il ne sera réalisé qu’une fois promu. De retour à Bearded Harden, son voyage à Shanghai s'est complètement terminé fin juin. Il n’a pas été témoin de la mise en place du tri des déchets, ce qui est assez dommage.