Il Y a 45 Ans, Mon Pays Prévoyait Un Tremblement De Terre De Magnitude 7,3 20 Jours À L'avance

L’utilisation de technologies d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour analyser et étudier les problèmes liés aux tremblements de terre peut révéler la valeur de certaines données que les gens ne peuvent pas voir. Obtenez une plus grande précision dans les prévisions telles que les répliques et les micro-séismes.

Alerte tremblement de terre : une course contre la mort pour se sauver

 1. Alerte précoce aux tremblements de terre de Yibin et de Hualien 

L’alerte précoce au tremblement de terre de Yibin n’était pas le premier cas d’alerte précoce réussi.

À 13h01 le 18 avril de cette année, un soudain tremblement de terre de magnitude 6,7. Il s’agit du plus grand tremblement de terre à avoir frappé Taïwan depuis près de 20 ans, et les secousses ont été ressenties dans de nombreuses zones proches du détroit de Taïwan.

Avant que le tremblement de terre ne soit ressenti, la ville de New Taipei a reçu un message d'alerte 20 secondes à l'avance.

Le message reçu à l'avance dans la vidéo est le même que l'avertissement de 61 secondes lors du tremblement de terre du Sichuan.Alerte précoce aux tremblements de terre. On estime que10 secondes d'alerte précoce peuvent réduire le nombre de victimes dans le 39%S’il y avait eu une alerte précoce lors du tremblement de terre de Wenchuan, le nombre de morts aurait pu être réduit. 20 000 à 30 000.

 2. L’alerte précoce aux tremblements de terre est d’une grande importance, mais elle n’est pas synonyme de prédiction. 

L'alerte précoce aux tremblements de terre signifie :Après un tremblement de terre, utilisezLe principe selon lequel les ondes électromagnétiques se propagent plus vite que les ondes sismiques.Cela permettra d’émettre des alertes précoces dans les zones qui ne se trouvent pas à l’épicentre du tremblement de terre.

Pour les individus, recevoir des informations d’alerte précoce peut leur permettre de prendre des mesures de protection et d’évacuation en temps opportun.

Pour d'autres institutions, les hôpitaux peuvent éviter les erreurs dans les opérations chirurgicales en cours, les trains et les trains à grande vitesse peuvent freiner à temps pour éviter le déraillement, et les ascenseurs peuvent être contrôlés à temps pour éviter que des personnes ne soient piégées...

Plus précisément, l’alerte précoce aux tremblements de terre estGagner le décalage horaire.

Lorsqu'un tremblement de terre se produit, des instruments de détection situés en profondeur détectent les ondes longitudinales et les transmettent à l'ordinateur, qui mesure le temps que mettent les ondes P pour atteindre la surface et la différence de vitesse entre les ondes P et les ondes S. Les informations approximatives telles que la magnitude, l'intensité et l'épicentre peuvent être calculées immédiatement, et les services concernés peuvent émettre une alarme au sol plus de 10 secondes avant que l'onde transversale n'atteigne le sol.

Les zones autres que l’épicentre peuvent recevoir une alerte précoce 20 à 50 secondes avant l’arrivée des ondes sismiques.

Prévision des tremblements de terre : combien de jours à l’avance faut-il se préparer à un tremblement de terre ?

Cependant, l’alerte aux tremblements de terre n’est pas la même chose que la prédiction. Bien que l’alerte précoce aux tremblements de terre soit relativement mature, la prévision reste difficile et beaucoup plus difficile à réaliser.

La prévision des tremblements de terre signifieAvant qu’un tremblement de terre ne se produise, l’heure, le lieu et la magnitude du tremblement de terre peuvent être calculés avec précision et des contre-mesures peuvent être organisées à l’avance.

  1. Prévisions sur 20 jours,

  Le tremblement de terre de Haicheng qui a été annoncé ce jour-là  

La seule prédiction précise et la seule prévision réussie de l'histoire étaitTremblement de terre de Haicheng. Lors du tremblement de terre de magnitude 7,3 survenu le 4 février 1975, grâce aux prévisions anticipées des scientifiques et à la publication de prévisions à court terme, le nombre de morts dans la région s'élevait à 1 328, soit 2,5 % de la population totale. 0.02% .

16 janvier 197520 jours avant le tremblement de terre, le Bureau national des tremblements de terre a proposé « La péninsule de Liaodong, en particulier le sud du Liaoning, pourrait être touchée par un tremblement de terre de grande ampleur, avec une forte probabilité de magnitude 6. »Des prévisions à court terme ont été faites, puis la prévision des tremblements de terre a été pleinement mise en œuvre.

Le 4 février, à 10 h 30, le gouvernement provincial a diffusé un message téléphonique à toute la province, annonçant une prévision de tremblement de terre imminent. Les usines ont arrêté la production, les rassemblements ont été annulés et les équipes de secours étaient en attente. C'était l'hiver et le gouvernement a ordonné « aux gens de quitter leurs maisons et aux animaux de quitter leurs enclos ».

À 19h36 ce soir-là, un fort tremblement de terre de magnitude 7,3 s'est produit à Haicheng.

Compte tenu de la densité de population et du nombre général de victimes du tremblement de terre, si aucune mesure de défense n'avait été prise, le tremblement de terre de Haicheng aurait causé plus de 50 000 morts.

Bien que la validité scientifique de cette prédiction ait été prouvée plus tard par diverses parties, elle a néanmoins choqué le monde à l’époque.Pour la première fois dans l’histoire de l’humanité, un tremblement de terre a été prédit avec succès.Cela a même attiré des scientifiques étrangers qui sont venus apprendre.

Mais juste au moment où les scientifiques pensaient que le problème de la prévision des tremblements de terre avait été résolu, le tremblement de terre de Tangshan qui a suivi a porté leurs théories à leur paroxysme. Il n’existe pas de méthode de prédiction véritablement efficace pour les problèmes complexes de tremblements de terre, et la prédiction avancée du tremblement de terre de Haicheng n’a jamais été répétée.

 2. Le succès des prédictions est souvent accidentel   

Bien que la prévision du tremblement de terre de Haicheng soit une combinaison de confusion, d’analyse empirique, de jugement intuitif et de chance, c’était la première fois que la prévision était réellement réussie.Aucune prévision de tremblement de terre majeur n’a jamais échouétentative.

Étant donné que les causes des tremblements de terre sont complexes et que les données sont rares, nous ne sommes toujours pas en mesure de prédire avec précision les tremblements de terre à ce jour.Il est fréquent que des événements qui avaient été prévus se produisent mais ne se soient pas produits, ou qui n’avaient pas été prévus mais se soient produits. Et des phénomènes tels que les prétendus précurseurs de tremblements de terre se sont progressivement avérés, par de nombreux exemples, ne pas s’appliquer à tous les tremblements de terre.

Il est toutefois encourageant de constater que, même si le problème de la prévision des tremblements de terre n’a pas été résolu, les scientifiques ont commencé à essayer ces dernières années.Utiliser des techniques d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour analyser et étudier les problèmes de tremblement de terre.De bons résultats de prédiction ont été obtenus dans des prévisions telles que les répliques et les micro-séismes.

Prévision des répliques sismiques : le seul moyen d'éviter de nouveaux dommages

Les tremblements de terre ne sont souvent pas des événements isolés. Les répliques sont fréquentes après des tremblements de terre majeurs, et les répliques de grande ampleur peuvent provoquer de graves blessures secondaires. Un exemple typique est le tremblement de terre de Wenchuan du 12 mai, qui a provoqué des dizaines de milliers de répliques après la secousse principale, ce qui a constitué une grande menace pour les opérations de secours.

La détection des répliques est donc également un élément important de la prévision des tremblements de terre.L'Université de Harvard travaille avec des experts en apprentissage automatique de Google pour essayer d'utiliser l'apprentissage profond pour prédire où les répliques se produiront.

Leurs recherches ont permis une avancée majeure et les résultats finaux ont été publiés dans Nature en août 2018.

Leur base de données contientInformations sur au moins 199 tremblements de terre majeurs qui se sont produits dans le monde.Ils ont finalement obtenu le modèle optimal de prédiction de l’emplacement des répliques. Même si le système doit encore être amélioré, cela signifie qu’il s’agit d’un pas en avant dans cette direction.

La recherche a également eu un avantage inattendu : elle a aidé l’équipe à identifier les quantités physiques impliquées dans les tremblements de terre, ce qui est très important pour la recherche sur les tremblements de terre.

Meade, l'un des membres de l'équipe, a expliqué un jour : « Les sismologues traditionnels ressemblent davantage à des pathologistes ; ils étudient ce qui se passe après des tremblements de terre catastrophiques. Nous ne voulons pas faire cela, nous voulons être davantage des épidémiologistes. »Nous voulons comprendre les déclencheurs et les causes de ces événements."
 

On s’attend à ce qu’à l’avenir, l’apprentissage automatique puisse découvrir les mystères derrière les tremblements de terre et réduire les dégâts qu’ils causent.

Science et technologie : lutter contre la nature, le plaisir est sans fin

Les techniques d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour conserver des enregistrements simulés des tremblements de terre passés. Alors que les supports qui enregistrent ces données se dégradent, les sismologues se lancent dans une course contre la montre pour préserver ces précieuses informations.

Pendant longtemps, certains chercheurs ont cru qu’il était impossible de prédire complètement les tremblements de terre. Mais à en juger par les résultats actuels des recherches, il n’est peut-être plus « impossible » de prédire les tremblements de terre.

Les catastrophes naturelles sont incontrôlables. Nous ne pouvons qu’espérer pouvoir utiliser la puissance de la technologie moderne pour réduire les dégâts causés par les catastrophes.