Bien Que L’opération « Brise-glace » Soit Terminée, Quand La Criminalité Liée À La Drogue Prendra-t-elle Fin ?

À partir du récent film à succès « Opération brise-glace », cet article présente quelques cas d’utilisation de l’intelligence artificielle et d’autres technologies dans la lutte contre la drogue, et explore ce que la technologie peut faire pour aider la police antidrogue à développer la modernisation.

La série télévisée récemment populaire « Operation Ice Breaking » a pris fin la semaine dernière. Avec son intrigue intelligente et les performances merveilleuses d'acteurs chevronnés, ce film et cette série télévisée antidrogue ont acquis beaucoup de réputation et de popularité. Même si la fin est un peu médiocre, cela ne l'empêche pas de devenir le meilleur drame national de ces derniers temps.

Les cas réels derrière ce drame sont comparables à un drame magique.

Le 29 décembre 2013, la police du Guangdong a mobilisé 3 000 policiers pour mener un raid terrestre, maritime et aérien complet sur le village de Boshe dans la ville de Jiaxi, ville de Lufeng, province du Guangdong. D'un seul coup, 18 gangs criminels ont été démantelés, 77 usines de fabrication de drogue ont été fermées, 2,9 tonnes de méthamphétamine et 260 kilogrammes de poudre K ont été confisqués.

Selon le dernier rapport du Département de la sécurité publique, il y aPlus de 20 % des famillesDirectement ou par le biais d’une participation au capital dans la fabrication et le trafic de drogue, la drogue produite par ce petit village représentait 2,5 % du total de la drogue produite dans le pays à cette époque. 40 % .

Qu'il s'agisse d'une affaire réelle ou d'un film, la police des stupéfiants a rencontré de nombreuses difficultés dans le processus de résolution de l'affaire. D'un côté, tout le villageGroupes de pouvoir claniques, il est difficile d’obtenir des preuves essentielles ; d'autre part, il y a aussi des cachésLe « parapluie protecteur » des forces du mal.

Les criminels sont attirés par les drogues car, outre le fait qu’elles créent une forte dépendance, elles sont également tentées par le fait qu’elles peuvent générer d’énormes profits. Face à des montagnes d’argent, trop de gens sont prêts à prendre des risques et même à effacer les frontières entre le bien et le mal dans leur cœur. Il existe des lois strictes en matière de lutte contre la drogue partout dans le monde, mais des affaires liées à la drogue se produisent encore régulièrement et les forces de l'ordre sont toujours sur le fil du rasoir pour mener à bien des missions dangereuses.

Comment mieux lutter contre la production et le trafic de drogue, réduire la charge de travail de la police antidrogue et réduire les risques auxquels sont confrontées les forces de l’ordre. Les forces antidrogue du monde entier ont commencé à introduire largement des technologies de pointe, notamment des méthodes d’intelligence artificielle, comme moyens de reconnaissance plus avancés pour aider à résoudre les affaires.

Agent n° 1 de la lutte antidrogue : le NLP verrouille les mots-clés du trafic de drogue en ligne

Aujourd’hui, de nombreuses transactions de drogue se sont déplacées vers des plateformes en ligne, où elles diffusent des informations, établissent des connexions, effectuent des paiements et d’autres processus sur des logiciels sociaux. La nouvelle méthode d'enquête utilisée par la police anti-drogue consiste à filtrer et à verrouiller des mots-clés à travers diverses informations laissées par les suspects et des conversations en groupe.

Cependant, les criminels sont également très intelligents lorsqu’il s’agit de transactions en ligne.Différents mots de code et jargons sont constamment mis à jour au sein du groupe criminel, et le groupe contient également une grande quantité d'informations d'interférence.Par le passé, il était difficile pour les plateformes d’assurer une supervision efficace par le biais d’une surveillance policière.

La technologie de l’intelligence artificielle, en particulier le développement du traitement du langage naturel, permet d’identifier rapidement des informations criminelles à partir de quantités massives d’informations.

Selon les médias étrangers,Des modèles d'IA pour détecter le trafic de drogue ont été publiés sur Twitter, Facebook et Instagram, qui peuvent détecter avec précision des informations sur les transactions de drogue en ligne à partir du contenu des utilisateurs ayant des soupçons importants.

Par exemple, le système anti-drogue de Twitter a pour fonction principale d'identifier les activités de trafic de drogue dans les informations sociales en apprenant de nouvelles modifications et de nouveaux mots de code utilisés par les trafiquants de drogue sur la plateforme, notamment divers émoticônes, symboles et codes brouillés mélangés à des informations interdites.

Facebook travaille également avec d’autres organisations pour développer des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin d’identifier de manière proactive les informations de base sur les vendeurs et les acheteurs de drogue, d’aider à surveiller la diffusion d’informations illégales et de lutter contre la cybercriminalité.

Instagram utilise une approche similaire. En apprenant et en s'entraînant à partir de publications étiquetées, le modèle peut rapidement examiner des millions de publications Instagram, se concentrer sur les informations de transaction publiées par les trafiquants de drogue, puis émettre d'autres jugements précis avant de les remettre aux autorités judiciaires pour les attraper toutes.

Agent de la police des stupéfiants numéro deux : un nez électronique localise les drogues en transit

Une autre façon de vérifier est de commencer par les colis logistiques.

Aux Pays-Bas, certains médicaments sont livrés par colis, mais les colis privés ne peuvent pas être directement ouverts pour inspection.

Fort de son expérience, l'ancien policier néerlandais Jean-Paul Kuijpers, en collaboration avec l'Association néerlandaise pour la sécurité technique (DITTS) et le ministère de la Justice et de la Sécurité, a développé une technologie permettant de détecter les colis illégaux. Outre les drogues, leurs cibles incluent également les explosifs, les batteries au lithium et d’autres objets pouvant s’auto-enflammer.

Ils ont créé un « nez électronique » pour détecter les molécules de gaz, un appareil très sensible qui peut détecter les drogues odorantes comme la marijuana. Une autre méthode consiste à utiliser une serviette en papier avec des matières premières chimiques pour essuyer l'emballage en fonction de la réaction des réactifs chimiques afin de déterminer s'il contient des médicaments ou des objets qui sont entrés en contact avec des médicaments.

Si ces deux méthodes sont combinées à une analyse par intelligence artificielle, la précision sera encore améliorée.

En outre, ils testent également un nouveau scanner qui combine des algorithmes d’intelligence artificielle et des scanners à rayons X pour identifier les paramètres des objets, tels que le poids, la densité et d’autres propriétés. On espère que le modèle apprendra à distinguer les médicaments dans les images en perspective.

Agent de lutte antidrogue numéro trois : Contrôle des machines à la source de la production de drogue

En plus d’apporter des modifications à la transaction, il existe une meilleure solution, qui consiste à bloquer la production de drogue à la racine.

La surveillance de la distribution des matières premières ou des processus de production et la combinaison de méthodes d’apprentissage automatique avec l’analyse des données et la détection des anomalies peuvent empêcher efficacement la production de médicaments.

Si une surveillance et un contrôle efficaces sont mis en œuvre pour les matières premières ou les produits chimiques utilisés pour produire des drogues, cela peut également être un moyen de lutter contre les crimes liés à la drogue. Par exemple, en utilisant des algorithmes pour établir un réseau de surveillance des matériaux, l’IA peut agir comme un détective et découvrir des risques cachés lorsqu’il y a des fluctuations anormales dans certaines matières premières chimiques sensibles ou lorsque l’entrée et la sortie de matériaux ne sont pas égales.

Par exemple, dans un premier rapport, la policeCompteur intelligentGrâce à l'analyse des données de consommation d'électricité des utilisateurs, une personne qui cultivait de la marijuana à la maison a été arrêtée. L’un des indices qui se cachent derrière cela est que la culture de la marijuana entraîne une consommation d’électricité anormalement élevée.

Le développement des drones et de la vision par ordinateur peut également contribuer à lutter contre la culture de matières premières pour la fabrication de drogues.

Par exemple, la culture du pavot à opium et de la marijuana est expressément interdite par l’État, mais en raison de certaines vieilles coutumes ou d’un manque d’information, ces cultures sont toujours illégalement cultivées.

Selon certains rapports, la police utilise déjà des drones, associés à un logiciel d’identification des plantes alimenté par des algorithmes d’apprentissage automatique, pour détecter ces plantations illégales.

De plus, commeLogiciel d'identification des plantesGrâce à des algorithmes, les utilisateurs peuvent prendre des photos dans la nature avec leurs téléphones portables et déterminer rapidement et précisément si les fleurs et les plantes suspectes sont des pavots à opium ou d'autres drogues, ce qui contribue à la détection de drogues.Supervision universelle.

Utiliser la technologie pour participer aux affaires liées à la drogue est une responsabilité et une obligation

L’aspect le plus puissant de l’intelligence artificielle réside dans ses puissantes capacités d’analyse et d’analyse des données. Ainsi, pour les canaux de distribution de drogue qui s’appuient sur les canaux en ligne, l’IA joue un rôle de plus en plus important. À mesure que de nouvelles technologies continuent d’émerger, l’utilisation de la technologie pour bloquer et combattre les drogues deviendra de plus en plus mature.

Mais la technologie est neutre. À mesure que la technologie antidrogue continue de progresser, les méthodes de trafic de drogue émergent également en un flux incessant, devenant de plus en plus technologiques et plus secrètes. De plus, la tentation du trafic de drogue a également poussé de nombreuses personnes dans le gouffre.

Il y a une réplique dans la série à succès de Netflix « Narcos » :Les drogues sont aussi imparables qu’une tempête, mais il n’y a jamais de pénurie de personnes qui tentent de construire des clôtures dans la tempête.

Puissions-nous avoir une vie plus propre grâce aux progrès de la technologie et à l’inspiration de la justice.