Les Accidents D’explosion Industrielle Se Produisent Fréquemment Et L’ia Ne Peut Plus Les Supporter

En ce qui concerne les problèmes de sécurité de la production industrielle, l’utilisation de l’apprentissage automatique, de l’Internet des objets et des technologies d’IA peut surveiller efficacement les conditions des employés et de l’environnement et réduire l’incidence des accidents.

« Je ne suis pas surpris qu'il y ait eu une explosion ici. Les problèmes, petits et grands, avaient déjà été révélés. » a déclaré un ingénieur qui a eu de nombreux contacts avec le parc chimique écologique de Xiangshui.

Le 21 mars, une explosion s'est produite à l'usine chimique Xiangshui à Yancheng. Selon les médias, l'accident a fait 78 morts. Quelques jours plus tard, une autre explosion s'est produite dans l'usine de Kunshan, qui a jusqu'à présent causé 7 morts, ce qui est déchirant.

Selon les statistiques, 178 accidents du travail se produisent environ toutes les 15 secondes et plus de 2,78 millions de personnes meurent chaque année de maladies ou de blessures liées au travail. Le ministère du Travail des États-Unis estime que les coûts annuels associés aux blessures et aux maladies professionnelles s’élèvent à 170 milliards de dollars chaque année.

Ce sont des chiffres choquants qui reflètent l’énorme préjudice causé aux employés et le coût élevé pour les entreprises.

Si les entreprises font du bon travail en matière d’inspection, de gestion environnementale et de mesures de prévention des accidents, et si les travailleurs améliorent leur sensibilisation à la sécurité et normalisent leurs opérations, ces catastrophes peuvent-elles être évitées ?

Mais il n’y a pas de si.

Après la douleur vient l’action pour prévenir le prochain accident.

Dans les usines modernes, avec l’aide de la technologie IoT, l’IA tente déjà de changer le statu quo.

Trouver le « coupable » qui a causé l'accident

Afin d’éviter les accidents, nous devons d’abord comprendre les causes des accidents. Dans certaines enquêtes, les cinq raisons suivantes ont été trouvées :

• Erreur humaine : raccourcis, excès de confiance, manque de formation
• Fonctionner sur la base d'informations incomplètes
• Ignorer les procédures de sécurité ou utiliser l'équipement de manière inappropriée
• Travailler tout en se sentant fatigué à cause de l'inconfort ou du manque de sommeil
• Impréparation

Essentiellement, ces cinq raisons peuvent être divisées en deux catégories principales :

1. Facteurs internes (santé, préparation et formation des travailleurs)

2. Facteurs externes (conditions de travail, équipement)

Pour résoudre les problèmes de sécurité, nous devons avoir une compréhension précise de ces facteurs.

Tuer dans l'œuf le « coupable » de l'accident

Nous pouvons utiliser des technologies telles que la vision par ordinateur, combinées à l’Internet des objets, pour surveiller les équipements en fonctionnement et l’environnement en temps réel et fournir des alertes précoces avant que des accidents ne se produisent. Les scénarios d’application spécifiques sont les suivants :

1. Surveiller le fonctionnement de l'équipement et le statut des employés

En collectant des données à partir de capteurs sur l’appareil et en créant différents scénarios, l’algorithme peut faire la différence entre ce qui est sûr et ce qui est dangereux. Cela permet de gérer des situations anormales.

De plus, l’utilisation de capteurs IoT pour gérer le réseau électrique est économique et efficace, et peut éviter efficacement les accidents causés par l’électricité. Par exemple, la collecte de données sur la tension, la tension et l'effet Joule peut prévenir les surcharges, les pannes de courant et même les incendies causés par des courts-circuits, aider à traiter différents signaux du circuit et détecter les activités anormales.

Les données sont collectées via des appareils portables (tels que des casques, des vestes et des montres) et combinées à des capteurs environnementaux pour garantir la santé des travailleurs et l'état de leur environnement de travail. En suivant les indicateurs de santé physique tels que la fréquence cardiaque et la température de la peau, les capteurs peuvent aider à alerter les employés qui présentent des signes de stress ou d’autres problèmes potentiels afin que des mesures préventives puissent être prises.

2. Surveiller les changements environnementaux

S’il existe des déclencheurs d’accident, l’IA peut également le détecter à temps en surveillant de nombreuses autres données telles que les niveaux de monoxyde de carbone, les conditions météorologiques, la température et les vibrations, et en mettant en œuvre des mesures de sécurité lorsque les données sont anormales.

Si les capteurs détectent une fuite de gaz, une augmentation de la température ou une humidité indésirable, le travail peut être arrêté immédiatement ou au moins le responsable de l'étage peut être averti.

Les capteurs de chaleur et de fumée font désormais partie des équipements de sécurité standard dans tous les environnements industriels. Ceux-ci peuvent compléter les mesures préventives telles que les caméras infrarouges. Par exemple, si un appareil surchauffe et déclenche un incendie, il peut être détecté à l’avance par une caméra infrarouge et arrêté avant qu’il ne déclenche un incendie majeur.

3. Automatiser

Pour certaines situations dangereuses ou fastidieuses, le travail peut être réalisé par des équipements automatisés ou même des robots, évitant ainsi aux travailleurs de travailler dans des environnements dangereux.

L'utilisation de robots employés peut non seulement aider les entreprises à éviter le risque de blessures des employés, mais également à améliorer l'efficacité de la production et à réduire les coûts de production. Actuellement, les robots utilisés dans l’industrie chimique comprennent des robots de lutte contre l’incendie, des robots d’inspection, des robots de soudage, etc.

Les drones, véhicules autonomes, en installant des capteurs à haute résolution, peuvent également scanner le périmètre et détecter tout changement structurel. Ceci est particulièrement important dans les environnements à haute pression tels que les mines de charbon, les mines de sel ou les sites d’extraction de pétrole.

Si les usines de Xiangshui et de Kunshan utilisaient davantage de robots, davantage de travailleurs survivraient.

L’IA peut aider à prévenir les accidents, mais il est temps d’agir

En Europe, de nombreuses entreprises sont entrées dans la phase des parcs intelligents, mais nous avons encore un grand retard par rapport à elles. Qu’il s’agisse de protection de l’environnement, de formation des employés ou de vulgarisation des technologies modernes, nous devons apprendre.

Nation Waste, une société de gestion des déchets commerciaux basée à Houston, s'est associée à IBM pour utiliser des solutions basées sur des capteurs portables afin de surveiller l'environnement de travail, de détecter les accidents existants et les dangers potentiels et de fournir un retour d'information en temps opportun pour garantir la sécurité des travailleurs.

Smartvid.io, une plateforme de gestion multimédia avec reconnaissance intelligente de texte et d'images, utilise l'apprentissage automatique pour numériser automatiquement les images et les vidéos capturées sur les chantiers de construction et signaler les problèmes de sécurité. Il collecte des données à partir des téléphones des travailleurs sur le terrain et des logiciels de gestion de projet, en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser et catégoriser les problèmes de sécurité, garantissant ainsi que les professionnels de la sécurité ne manquent aucun risque potentiel sur le chantier.

La société de visualisation de projets SiteAware est spécialisée dans la visualisation 3D avec des drones autonomes de connaissance de la situation. Ils effectuent des fonctions de surveillance de projet et de gestion de chantier en utilisant des drones pour numériser et capturer des images sur le chantier. À partir de ces images, SiteAware peut générer des modèles 4D, détecter automatiquement les modifications apportées au modèle et permettre des décisions logistiques sur site, des relevés de localisation du site et des analyses de progression du chantier.

Clearpath Robotics, fournisseur de robotique mobile de R&D, amène des robots sur les chantiers dans l'espoir d'automatiser tous les travaux les plus sales et les plus mortels. Ils proposent une gamme de robots aquatiques, aériens et terrestres capables de naviguer dans des environnements confinés et dangereux tout en collectant, en suivant et en analysant des données sur l'environnement actuel. L’apprentissage automatique est utilisé pour diriger ces véhicules vers des emplacements spécifiques et analyser les données d’image pour détecter d’éventuels défauts.

Des technologies comme l’Internet des objets, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont sur le point de changer nos vies de manière incroyable, et l’évolution des programmes EHS ne fait pas exception. Il est rapporté qu’avec l’aide des logiciels cloud, les entreprises peuvent réduire les taux de blessures et d’accidents de plus de 50 %.

En ce qui concerne les deux récentes explosions, nous avons appris qu’il y avait eu de nombreux dangers cachés avant les accidents, mais qu’ils n’avaient pas été résolus de manière opportune et raisonnable jusqu’au moment de l’explosion, lorsqu’il était trop tard pour regretter.

Bien que la technologie ait aidé les usines à éviter les accidents de sécurité, elle n’a pas encore été popularisée dans les usines nationales.

Pour prendre du recul, même si cela est devenu populaire, si les gestionnaires sont aveuglés par quelque chose, même la détection et l'avertissement les plus précis et les plus intelligents seront probablement ignorés par eux.

Peut-être que ce qui nous manque, ce n’est pas la technologie, mais la conscience.