1,3 Milliard De Tonnes De Nourriture Sont Gaspillées Chaque Année. Comment Utiliser L'ia Pour Aider Les Cuisines Des Restaurants À Économiser De La Nourriture
Par Super Neuro
Description du scénario :En intégrant l’analyse des données, la vision par ordinateur et d’autres technologies dans la gestion de la cuisine, une société appelée Winnow aide les entreprises hôtelières à réduire le gaspillage alimentaire dans le processus de production, à économiser des coûts et à éliminer le gaspillage.
Mots-clés:Planification alimentaire par vision par ordinateur
Le gaspillage alimentaire n’est pas un petit problème
Le gaspillage alimentaire semble être un phénomène courant à notre époque, mais vous êtes peut-être loin de réaliser sa gravité.
Selon l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO),Un tiers de la nourriture produite dans le monde chaque année n’est pas consommée, ce qui signifie qu’environ 1 000 milliards de dollars de nourriture sont jetés directement dans les décharges chaque année.
L’industrie hôtelière représente environ 10 % de ces données. Selon les statistiques, le gaspillage alimentaire dans le secteur de l’hôtellerie et de la restauration augmente les coûts de plus de 100 milliards de dollars américains chaque année. Les aliments gaspillés représentent 20% des ingrédients achetés. Les coûts perdus sont à peu près équivalents au bénéfice net de certaines entreprises.
L’une des raisons de ce phénomène est que les chefs ne disposent pas des outils nécessaires pour mesurer et gérer avec précision le gaspillage alimentaire.
Afin de résoudre ce problème, de nombreuses entreprises y travaillent activement.Une entreprise appelée Winnow utilise l’analyse de données, la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique pour atteindre cet objectif..
Winnow utilise la technologie pour éviter le gaspillage alimentaire inutile
« Le gaspillage alimentaire est un problème mondial auquel presque toutes les cuisines sont confrontées », a déclaré Marc Zornes, PDG de Winnow. Si les cuisines ne comprennent pas la situation, elles gaspilleront davantage de nourriture. Comprendre le véritable coût du gaspillage alimentaire, tant financier qu'environnemental, permettra aux chefs d'agir en conséquence.
Cette entreprise est spécialisée dans les déchets
Winnow a été fondée à Londres en 2013. En réponse au problème du gaspillage alimentaire, ils ont développé des outils numériques pour aider les chefs à accéder à l'information et à éviter de traiter trop de nourriture.
En chinois, « vanner » signifie « vanner le grain », ce qui signifie séparer le grain de l'ivraie. Sur leur site Web, la mission de Winnow est de connecter les cuisines commerciales à la technologie, de lancer des campagnes de conservation et d'aider les gens à chérir la nourriture.
Ce qu'ils font semble simple : ils comptent les aliments jetés, les combinent avec l'identification manuelle ou automatique du type d'aliment, puis utilisent l'analyse cloud de Winnow pour déterminer la perte de ces déchets, tout en émettant des rapports réguliers pour rappeler aux chefs d'économiser de l'argent en réduisant la nourriture qui a été jetée la dernière fois.
Le gaspillage alimentaire à long terme entraîne de lourdes pertes
Winnow réduit généralement les coûts alimentaires de 3 à 8 % grâce à cette approche.
Mais Winnow n’est pas une société de matériel d’intelligence artificielle. Son cœur de métier est constitué par les services de données. Grâce à l’analyse des données, ils permettent au personnel de cuisine de visualiser intuitivement leur situation en matière de déchets et de prendre ensuite les contre-mesures correspondantes. L’introduction du matériel et de l’apprentissage automatique vise à mieux atteindre cet objectif.
Mettre l’accent sur l’utilisation de la technologie pour faire la différence
Dans les premières versions, leur système périphérique se composait uniquement d’une balance numérique et d’une tablette connectée. En traitant les aliments jetés, le poids est automatiquement enregistré et le chef sélectionne les aliments jetés via l'écran.
Diagramme de démonstration précoce
L’inconvénient de cette approche est qu’elle nécessite beaucoup de saisie manuelle. Après deux années d’exploration et de recherche, Winnow a introduit la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique et a lancé son nouveau produit Winnow Vision.
La plus grande avancée de Winnow Vision est qu’il introduit des fonctions d’automatisation via des caméras, utilisant des machines pour remplacer le travail manuel pour identifier les aliments. Ce nouveau produit a été lancé en janvier de l’année dernière et a été utilisé comme projet pilote par plusieurs marques bien connues, avec d’excellents résultats.
Winnow Vision dans la cuisine
Les systèmes actuels peuvent prédire quels aliments finiront à la poubelle de manière plus fiable qu’une équipe de cuisine très occupée.En fait, lors de ses premières tentatives, le système a identifié correctement 80 % des aliments.
À mesure que Winnow Vision acquiert davantage de données d’image, la précision de son jugement augmentera au fil du temps.
Winnow promet à ses utilisateurs que les entreprises de restauration peuvent obtenir un retour sur investissement de 2 à 10 fois la première année, ce qui équivaut à réduire le gaspillage alimentaire d'environ 50 000 $.
Un système universellement accepté
Winnow a déclaré que les systèmes précédents ont été utilisés par des milliers de chefs dans plus de 40 pays et les ont aidés à économiser l'équivalent de 30 millions de dollars de nourriture des décharges chaque année.
Alimenté par l'intelligence artificielle, Winnow Vision automatise la gestion des déchets alimentaires grâce à la technologie de vision par ordinateur. Il s’agira d’un nœud important permettant à l’IA d’entrer dans la cuisine à grande échelle et favorisera une surveillance plus précise des données sur le gaspillage alimentaire.
Avec cette nouvelle approche, ils abaissent la barrière d’entrée pour des milliers de cuisines à travers le monde.Une fois le système correctement formé, aucune formation répétée du personnel ni saisie de données n'est requise, et la cuisine reçoit automatiquement des informations sur les aliments jetés pour déterminer le type et le volume des déchets.
Un nouveau système identifie les aliments jetés
Fondamentalement, Winnow Vision change la donne pour l’industrie et mène la lutte contre le gaspillage alimentaire à l’échelle mondiale.
Leur technologie a également été reconnue lors du Forum économique mondial de Davos en janvier, remportant finalement le prix Tech Disruptor 2019.
Le futur est un temps présent
Cela fait maintenant 6 ans que l'entreprise a été fondée en 2013. Ils ont travaillé dur pour lutter contre le gaspillage alimentaire, simplement pour mieux utiliser la technologie dans ce domaine.
Désormais, grâce à des technologies telles que l’apprentissage automatique, davantage d’entreprises et d’utilisateurs pourront empêcher que les aliments ne finissent directement à la poubelle.
Le directeur de l'entreprise a déclaré : « Nous avons beaucoup appris de ces développements. Ces expériences ont été intégrées à la conception de Winnow Vision. Grâce à Winnow Vision, notre impact continuera de s'accroître et davantage d'entreprises pourront participer à la lutte contre le gaspillage alimentaire. »
Winnow a été utilisé dans de nombreux domaines
Avec le lancement de Winnow Vision, ils espèrent réaliser des économies annuelles d’un milliard de dollars d’ici 2025.
De plus, l’équipe affirme que ce n’est qu’un début et qu’elle est plus enthousiaste que jamais quant aux développements futurs et à l’utilisation de nouvelles technologies pour s’attaquer au problème du gaspillage alimentaire.