Un Patron Du Charbon Utilise L'ia Pour Exploiter Son Exploitation Minière, Obtenant Enfin Sécurité, Efficacité Et Protection De L'environnement
Par Super Neuro
Description du scénario :L'apprentissage automatique aide les sociétés minières à améliorer l'efficacité de l'ensemble du processus minier à partir d'aspects tels que la localisation des gisements de minerai, la réalisation de transports intelligents grâce à la conduite autonome, la surveillance et la prévision des performances et des pertes des équipements de production, etc.
Mots-clés:Extraction de minéraux Analyse géologique Conduite autonome
Alors que l’IA joue un rôle de plus en plus important dans la pratique, elle a changé les règles du jeu dans de nombreux secteurs, tels que les industries traditionnelles comme l’exploitation minière.
L’exploitation minière est une industrie dominante qui génère une grande quantité d’activité pour les pays du monde entier et affecte également tous les aspects de l’économie, fournissant les matières premières nécessaires à presque tous les domaines, de l’électronique à l’énergie.
L’exploitation minière nécessite également une grande quantité de main-d’œuvre. Aux États-Unis seulement, 670 000 personnes travaillent dans les carrières, les mines et l’exploitation de carrières. En Chine, le chiffre est encore plus impressionnant. L’industrie du charbon emploie à elle seule 6,113 millions de personnes.
L'industrie minière est très rentable, mais elle est également confrontée à des problèmes tels que l'énergie, les infrastructures, la santé, la sécurité, les méthodes d'allocation de financement, les prix des matières premières, les conséquences environnementales, etc. Pour mieux gérer les scénarios et surmonter les défis existants, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique apportent des avancées significatives dans l'industrie minière.
Le dilemme de l'exploration minière
Le processus actuel d’exploration minérale comprend des échantillons de sol, des échantillons de fragments, la géochimie, les résultats de forage et d’autres résultats de tests, qui sont ensuite obtenus grâce à de grandes quantités d’analyses et de résumés de données. Chaque trou de forage est une microsonde riche qui révèle certaines des caractéristiques de la ressource locale.
Des trous de forage sont visibles partout dans la mine
Mais analyser les données obtenues à partir du forage n’est pas une tâche facile. Un seul trou de forage crée environ 200 mégaoctets de données et, comme un projet nécessite de nombreux trous de forage et d’autres types d’informations, les données analytiques finales d’un exercice d’exploration sont souvent de l’ordre du téraoctet. Sélectionner les meilleurs échantillons parmi des centaines de projets serait impossible en raison de l’énorme quantité de données.
Et les données ne peuvent pas être simplifiées, en utilisant ces données, on peut trouver de nouveaux gisements minéraux,Leur traitement serait une tâche trop ardue, même pour une équipe de géologues compétente.
C’est là qu’intervient l’apprentissage automatique. En entraînant des modèles informatiques, il peut découvrir des endroits similaires à des zones qui ont été explorées dans le passé.
L'IA peut localiser avec précision les gisements minéraux
Selon la méthode traditionnelle, le manque de coordination entre l’exploitation minière et la gestion des déchets entraînerait une grave pollution de l’environnement. L’utilisation de l’IA peut rendre l’exploitation minière plus efficace, et l’utilisation d’appareils intelligents tels que les drones peut permettre une surveillance en temps réel, ce qui aura également un impact moindre sur l’environnement.
IA TERRESTRE est une entreprise qui utilise la technologie de l'IA pour changer l'industrie minière en analysant les données provenant de plusieurs sources et en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les zones où des minéraux peuvent être trouvés.
L'interface de travail sur le site Web d'EARTH AI
L’analyse simultanée de 47 couches de données de télédétection et de données géophysiques grâce à l’apprentissage automatique peut mettre en évidence les corps minéralisés et les halos d’altération, et cartographier les couches de roche dure et d’altération avec une extrême précision.
Goldspot Discoveries Inc. Goldspot est une entreprise canadienne qui extrait de l’or grâce à l’apprentissage automatique. Bien qu'elle ne soit établie que depuis trois ans, elle a déjà complété son inscription à la Bourse de croissance de la Bourse de Toronto.
Récemment, ils ont prédit que la mine d’or Abitibi, actuellement explorée au Canada,Goldspot peut analyser les réserves actuelles de la mine d'or en utilisant uniquement les données de surface, topographiques et topologiques minérales de 4%.
Goldspot intègre plus de 30 ans de données historiques de télédétection, d'exploitation minière et d'exploration dans un modèle géologique fonctionnel complet. Le modèle géologique est ensuite utilisé pour identifier les corrélations dans les couches de données des gisements existants et historiquement exploités, permettant l'identification des zones cibles présentant le potentiel prospectif le plus élevé.
La conduite autonome est utilisée dans l’industrie minière depuis près d’une décennie
Bien que tous les acteurs du domaine de la conduite autonome se concentrent actuellement sur les progrès d'Uber, Google et Tesla en matière de conduite autonome civile, beaucoup de gens ne sont pas au courant Rio Tinto, l’une des plus grandes sociétés minières et métallurgiques au monde, a déjà utilisé des camions autonomes pour développer son industrie minière.Depuis 2008, ils fonctionnent avec succès et ont chargé un total de 350 tonnes de minerai.
Les camions de transport autonomes de Rio Tinto sont non seulement efficaces et sûrs, mais consomment également 13 % de carburant en moins
À la mine de cuivre d'Escondida au Chili,Le système de plafonds intelligents de BHP, qui analyse les ondes cérébrales du conducteur pour analyser les niveaux de fatigue du conducteur, a été intégré dans plus de cent cinquante camions pour améliorer la productivité et augmenter la sécurité.
BHP déploie également des véhicules de transport autonomes dans sa mine de minerai de fer de Jimblebar, réduisant ainsi les coûts d'environ 20 % grâce à ce changement.
L'IA rend l'exploitation minière sûre et économique
En surveillant les indicateurs importants de l’environnement, nous pouvons prédire la probabilité d’un événement dangereux.L’IA peut aider les ingénieurs et les travailleurs des mines à éviter les accidents et les blessures au travail.Si suffisamment de données de haute qualité peuvent être collectées, il pourrait même être possible de prédire d’éventuelles pannes de machines.
en plus,L’IA peut également être utilisée pour surveiller l’état de fonctionnement des équipements.Étant donné que l’environnement minier affecte le fonctionnement et la durée de vie de l’équipement et varie d’un endroit à l’autre, la compréhension de l’état de fonctionnement de l’équipement peut offrir une meilleure assurance de sécurité.
L’intervention de la technologie de l’IA réduira considérablement les accidents de sécurité
En plus de surveiller et de prévoir l’apparition du danger,L'IA est également utilisée pour surveiller la durée de vie des équipements ou des pièces, ce qui garantit non seulement la sécurité, mais permet également aux entreprises d'économiser beaucoup de coûts.
À la mine de cuivre de Salobo à Para, au Brésil, ValléeGrâce à une détection et une planification intelligentes utilisant la technologie de l'IA, la durée de vie des pneus des camions de transport a été augmentée de 30 % en un an, permettant à l'entreprise d'économiser 5 millions de dollars. Cette technologie est également appliquée à d’autres mines et à d’autres composants de camions, notamment les moteurs et la consommation de carburant.
Ils ont également utilisé l’intelligence artificielle pour prédire les fissures des rails, ce qui a réduit l’apparition de fissures jusqu’à 85 %. Cette mesure pourrait permettre d’économiser 7 millions de dollars par an. Au total, l’entreprise espère économiser environ 26 millions de dollars en 2018 grâce à ces seuls changements.
L’histoire de l’IA qui change l’industrie minière ne fait que commencer
Comme le montrent de plus en plus de cas, l’utilisation de l’IA et du ML a permis de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et d’apporter de nombreux autres avantages à l’industrie minière. Dans cette industrie, face à d'énormes quantités de données, le problème du traitement des données freine le développement, mais les efforts visant à étendre l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'exploitation minière changeront complètement l'orientation future de cette industrie.
L’exploitation minière a connu de nombreuses innovations au cours des siècles, mais l’innovation a ralenti ces dernières années. Dans un rapport « Tracking the Trends » publié par Deloitte l’année dernière, les analystes ont observé que« Si un mineur d’il y a 50 ans entrait dans une mine aujourd’hui, il constaterait que peu de choses ont changé, mais ce n’est certainement pas le cas dans d’autres industries. »
Cependant, récemment, de nombreuses sociétés minières ont déclaré que des technologies telles que l’intelligence artificielle transformeraient complètement la plus ancienne industrie du monde, tout comme elles ont transformé d’autres industries.
Cela montre que les sociétés minières utiliseront également l’intelligence artificielle de manière extensive et approfondie pour extraire les minéraux. Selon Accenture, dans les dix prochaines années,Les technologies innovantes, notamment la robotique et l’automatisation, créeront une valeur de 321 milliards de dollars pour l’industrie des métaux et des mines, soit l’équivalent de 31 à 41 milliards de dollars de revenus attendus.
Dans cette industrie, face à une grande quantité de données non structurées, le problème du traitement des données freine le développement, mais l'accent mis sur l'expansion de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'exploitation minière changera complètement l'orientation future de cette industrie.