Les Politiciens Américains Élaborent | Dans Le Cadre De La Course Aux Armements De L'ia, La Chine Et Les États-Unis Ouvrent Le Paysage Technologique Mondial
Par Super Neuro
Le 11 février, le président Trump a signé un décret exécutif décrivant l’initiative de développement de l’intelligence artificielle des États-Unis, qui soulignait que les États-Unis doivent et doivent devenir un leader mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Dès qu'il eut fini de parler, les grands leaders technologiques américains commencèrent à se plaindre : « Vous n'accueillez pas les talents américains et vous affaiblissez les entreprises technologiques d'autres pays. Qu'avez-vous pour diriger les autres ? »
Trump a signé ce décret moins d’une semaine avant son deuxième discours sur l’état de l’Union depuis son entrée en fonction, ce qui montre à quel point il est important. Il a également évoqué la collaboration avec les membres du Congrès pour élaborer un plan d’infrastructure et investir dans les industries de pointe du futur dans son discours sur l’état de l’Union.
Trump a souligné qu’il ne s’agissait pas d’une option mais d’une nécessité. Trump prépare une série de décrets visant à améliorer la compétitivité globale des États-Unis dans des domaines technologiques clés, notamment l'IA, la 5G et l'informatique quantique.
Pourtant, de nombreux membres de la communauté technologique pensent que le maintien du leadership américain dans le domaine de l’IA est loin d’être acquis.
Prédiction : la Chine dépassera les États-Unis dans tous les domaines dans quelques années
En 2018, la Chine a dépassé les États-Unis en termes d’investissement dans les startups d’intelligence artificielle, et même près de 50 % des fonds d’investissement dans l’intelligence artificielle sont allés aux startups chinoises.
Bien que les États-Unis restent en tête en termes de nombre de transactions, le nombre de startups américaines spécialisées dans l’IA est en baisse constante depuis quelques années.
La Chine commence désormais également à défier la domination des États-Unis dans le domaine de l’intelligence artificielle en termes de nombre de brevets et d’articles. Certes, la qualité de certains de ces documents est peut-être encore inférieure à celle des États-Unis, mais la Chine a rattrapé son retard et le rythme des progrès au cours des dernières années a été tout simplement stupéfiant.
Les trois principaux géants de l'IA : Chine/États-Unis/autres
Sur la base de ce que nous avons discuté ci-dessus, nous proposons de diviser le monde en trois catégories principales :L’Occident, la Chine et le reste du monde.Bien évidemment, cette analyse est très subjective, mais nous pensons qu’elle encadre la discussion autour de la politique en matière d’IA de manière utile.
Examinons maintenant de plus près les facteurs clés qui détermineront la course aux armements de l’IA actuellement en cours à l’échelle mondiale. Lorsque l’on réfléchit à un problème qui peut être résolu à l’aide de l’apprentissage automatique, il y a trois éléments de base à prendre en compte :Données, talents et financement.
1. Données
Selon le rapport statistique d'IDC, il y a aujourd'hui plus de 5 milliards de consommateurs qui génèrent de grandes quantités de données chaque jour, et d'ici 2025, ce nombre passera à 6 milliards.
À mesure que les volumes de données augmentent, les appareils IoT stimuleront de plus en plus la croissance,On estime désormais que d’ici 2025, plus de 90 zettaoctets(*) de données seront générés chaque année.
*Remarque : zettaoctets est souvent traduit par zettaoctets ou zettaoctets, et est généralement utilisé pour indiquer la capacité totale d'un disque dur réseau ou la capacité de stockage d'un support de stockage de grande capacité. 1 ZB=1024 Po 1 Po=1024 EB, 1EB=1024 To.
Il y a ici deux facteurs clés : la collecte et l’utilisation des données.
Tout d’abord, en termes de collecte de données, bien que la croissance des smartphones dans le monde ralentisse, le développement de l’Internet des objets ne fait que commencer. En 2018, on comptait au moins 7 milliards d’appareils IoT, chiffre qui devrait atteindre 21,5 milliards d’ici 2025, soit plus que toutes les autres catégories réunies.
Chaque membre de la société sera connecté à des dizaines, voire des centaines, d’appareils intelligents au cours de sa vie, et toutes les informations, du trafic routier à la température de l’appartement, pourront être enregistrées. Tant que nous sommes prêts à partager et à stocker des données, elles peuvent être utilisées.
Deuxièmement, il s’agit de l’utilisation des données. Les préoccupations concernant la vie privée sont croissantes, et les politiques et l’opinion publique se mobilisent de plus en plus pour limiter la collecte de données et prévenir les abus. Cependant, au stade actuel de l’apprentissage automatique, la protection de la vie privée affectera la quantité de données pouvant être utilisées pour former le modèle.
Cela signifie à son tour que les pays qui ne se soucient pas encore beaucoup de la vie privée (à l’instar de la Chine), par exemple, ont commencé à déployer une sécurité à grande échelle avec des caméras de sécurité alimentées par l’IA et ont réussi à attraper des criminels, acquièrent un avantage en termes de données.
Cela étant dit, dans d’autres domaines, comme la conduite autonome ou la traduction automatique, les pays européens et américains disposent de meilleurs ensembles de données, d’un espace expérimental et de politiques régionales.
2. Talent
Les gens représentent la deuxième ressource clé car ce sont eux qui peuvent apprendre aux machines comment résoudre les problèmes.
La réalité est différente de ce que nous voyons dans le rapport :
Les pays européens et américains, en particulier les États-Unis, bénéficient d’un avantage naturel en matière de talents, car ils restent l’un des endroits les plus idéaux pour travailler et vivre, et sont plus susceptibles d’attirer des talents du monde entier. Un environnement de vie ouvert, inclusif et créatif aide à découvrir et à cultiver des idées innovantes.
En termes de recherche fondamentale, les États-Unis disposent également du plus grand système d’universités de recherche matures au monde.
Cependant, ces dernières années, la Chine a mis en place un système universitaire de recherche de premier ordre et continue d’investir activement. La Chine a accéléré la formation des talents dans les domaines des sciences naturelles et de l’ingénierie et a publié plus d’articles dans des revues que les États-Unis.
Bien que les États-Unis aient une avance plus grande en matière de recherche dans certains domaines spécifiques, lorsqu’il s’agit de transformer les résultats de la recherche en pratique, ils sont loin derrière la Chine en termes de rapidité.
Nos indicateurs d’efficacité translationnelle des résultats de recherche sont : le nombre de startups d’IA établies dans chaque pays et le nombre d’ingénieurs rejoignant le domaine.
Les États-Unis comptent le plus grand nombre de startups, notamment en raison de l’écosystème existant qui a été établi grâce aux investissements de grandes entreprises technologiques telles que Google, Microsoft et Facebook.
Cependant, la Chine se classe deuxième à ce niveau, ce qui est également le résultat de l’accélération des investissements des géants technologiques chinois dans les entreprises d’intelligence artificielle.
Si l’on considère l’Europe dans son ensemble, elle se classe au troisième rang.
3. Investissement
Selon CB Insights, en 2017, les investissements dans les startups chinoises représentaient 50 % des investissements mondiaux dans les startups d’intelligence artificielle. Par rapport à 2016, on observe une augmentation de 11,6 %.
En 2018, les deux entreprises ayant bénéficié des montants de financement les plus élevés : SenseTime et Face++, sont toutes deux chinoises. En matière d’investissement en phase de démarrage, la Chine est aujourd’hui en avance sur tous ses concurrents.
Il est clair que les deux pays sont également bien placés en termes de montant de financement disponible, de robustesse de l’écosystème et de disponibilité de financement dans de multiples domaines.
Bien que le président Trump ait annoncé son initiative américaine en matière d’IA, il semble que le modèle de développement de l’intelligence artificielle soit presque déterminé.
Essayons d’utiliser le modèle d’investissement stratégique pour évaluer la faisabilité de l’initiative américaine d’intelligence artificielle de Trump.
- Tout d’abord, considérez la taille globale du projet et évaluez la probabilité qu’il atteigne ses objectifs.
- Deuxièmement, il faut tenir compte du cycle de croissance du projet et de l’efficacité de l’utilisation des fonds pour le projet au stade actuel ;
- Enfin, déterminez l’orientation stratégique du projet et s’il cible des domaines clés qui ont le potentiel de générer les meilleurs rendements, produisant une croissance régulière.
En appliquant ce cadre pour évaluer la stratégie d’IA du président Trump, on peut conclure sans risque :Étant donné que l’initiative américaine en matière d’IA est si vague et générique dans sa formulation, cette initiative de Trump ne change pas vraiment grand-chose.
Conclusion : Trump n’est pas fiable
Beaucoup de gens pensent que l’intelligence artificielle est une nouvelle course aux armements. Les pays se livrent une concurrence féroce en matière de matériel, de logiciels et de mise en œuvre au sein des entreprises. Nous pensons que la coopération en matière d’intelligence artificielle peut apporter de meilleurs résultats pour tous.
Il est intéressant de noter que les pays européens et américains en particulier sont plus susceptibles de bénéficier de la coopération mondiale que d’un développement indépendant au cours des cinquante dernières années, car la pensée et la créativité sont plus libres d’une manière qui a historiquement fait des États-Unis un pôle d’attraction pour les talents.
Une voie durable vers le développement de l’IA aux États-Unis peut s’appuyer sur :Il faut privilégier la promotion de la collaboration mondiale, notamment entre chercheurs et entreprises de pays comme la Chine, pour investir dans le développement de l’IA, tout en veillant à ne pas imposer de restrictions aux initiatives des entreprises.
Le rôle du gouvernement américain devrait donc se concentrer sur la création d’un environnement commercial plus collaboratif plutôt que de tenter d’imposer des restrictions inutiles qui étouffent l’innovation et la collaboration.