La Première Guerre Des Mots De L'ia En 2019 Se Déroule Sur Twitter

Par Super Neuro

En cette nouvelle année 2019, la première guerre des mots dans le domaine de l’intelligence artificielle a commencé sur Twitter. Cette fois, le thème a été déclenché par une erreur commise par le site média Venturebeat.

Yann LeCun, Andrew Ng et le lauréat du prix Nobel James D. Watson ont tous été cités dans cette guerre des mots, et le sujet s'est finalement concentré sur les préjugés sexistes sur le lieu de travail de l'IA.

Le protagoniste qui a personnellement participé au combat cette fois-ci était Anima Anandkumar. Bien qu’elle ne soit pas aussi célèbre que les grands noms du premier échelon, elle est également une figure importante dans le domaine de l’apprentissage automatique.

Anima est actuellement directeur de la recherche en apprentissage automatique chez NVIDIA et professeur titulaire au département d'informatique et de mathématiques de Caltech.

Avant de rejoindre NVIDIA, Anima a travaillé chez AWS en tant que scientifique en chef et a également travaillé au MIT et à Microsoft Research.

Ses recherches portent sur l’apprentissage à grande échelle, l’apprentissage en profondeur, les modèles probabilistes et l’optimisation non convexe. Elle est également réviseure professionnelle pour NeurIPS. Anima a également fait beaucoup pour promouvoir le changement de nom de NeurIPS.

Aujourd'hui même, Anima a publié et répondu à près de 50 tweets, rejoignant d'autres internautes dans une frénésie de protestation contre le site Web Venturebeat pour avoir utilisé une photo traitée de manière inappropriée dans un communiqué de presse.

En plus de cette photo, Anima a également exprimé son indignation face à la discrimination sexuelle qui a toujours existé dans le domaine de la recherche en intelligence artificielle et au traitement qu'elle a subi.

Source du litige : une femme scientifique dotée d'une IA « sans tête »

Le 2 janvier, Venturebeat, un média technologique américain bien connu, a publié sur son site Web un article d'actualité sur les prédictions de quatre leaders de l'IA sur le développement de l'intelligence artificielle en 2019. Il mentionnait les points de vue de Yann Lecun, Andrew Ng, Hilary Mason et Rumman Chowdhury sur le développement de l'intelligence artificielle cette année.

Il n'y a rien de mal avec le titre et le contenu de cette nouvelle, mais il y a une grosse erreur dans l'image du titre.

Sur le site Web de Venturebeat, la photo accompagnant cet article montre les têtes de deux femmes scientifiques en train d'être coupées.

Ces deux-làOn ne voit que le corps, mais pas la têteLes deux femmes scientifiques sont Hilary Mason, responsable de l'apprentissage automatique chez le géant des services cloud Cloudera, et Rumman Chowdhury, superviseur principal de l'unité commerciale responsable de l'intelligence artificielle d'Accenture.

Tout d’abord, un internaute a découvert ce problème et a publié un tweet pour se plaindre :

De nombreux internautes estiment également que, quelle qu’en soit la raison, il est inapproprié pour un site Web de média de publier de telles images. Cependant, jusqu'à présent, cet article n'a pas été modifié sur le site officiel de Venturebeat (https://venturebeat.com/).

Les femmes scientifiques sont-elles trop sensibles ?

Les discussions sur cette question sont en cours depuis hier après-midi, heure chinoise, et sont toujours en cours. Anima a tweeté son opinion sur cet article. Le comportement de Venturebeat est inapproprié et doit être corrigé dès que possible.

Une pierre soulève mille vagues, et un autre maître de l'IA surgit et dit que c'est Twitter devrait être blâmé, c'est juste que les images qu'ils ont capturées étaient incomplètes.

L'homme qui a sauté aux yeux est Thomas G. Dietterich, dont les fans sur Twitter incluent également Andrew Ng, Fei-Fei Li et Lecun. Thomas a également participé activement à la guerre des mots sur « l’éthique de l’IA » déclenchée par Lecun il y a quelque temps.

Anima a déclaré qu’elle pensait que l’échec de l’article de Venturebeat était également dû au fait que les femmes n’ont pas été valorisées dans l’industrie technologique. Il a également cité plusieurs exemples qu’il avait rencontrés sur son lieu de travail, tels que :

Dans une interview avec Nature, elle a parlé de #protestNIPS  Sujets (NIPS renommé NeurIPS) et @InclusionInML Lorsque Nature a publié un article dans la revue Nature Machine Learning (une organisation qui prône une plus grande inclusion et l’élimination des biais dans l’apprentissage automatique), elle n’a pas mis en avant les contributions des femmes scientifiques dans ces travaux, mais a plutôt passé beaucoup de temps à écrire sur le robot célèbre d’Internet Sophia.

Elle estime que pour attirer l’attention, les médias utilisent également une perspective patriarcale pour traiter le contenu des informations, ce qui est l’une des raisons pour lesquelles les femmes ne sont pas prises au sérieux dans les festivals scientifiques et technologiques.

Le désir de survie de NeurIPS : ajouter des chaires féminines

Comparé à la petite erreur éditoriale de Venturebeat, NeurIPS a démontré l’année dernière sa grande volonté de survivre.

Lors de la conférence qui vient de se terminer, NeurIPS a non seulement changé d'urgence son nom utilisé depuis de nombreuses années, mais a également ajouté deux femmes présidentes aux quatre projets de conférence en plus du président.

Le président du programme de la conférence est le deuxième poste après le président de la conférence, qui comprend un responsable et trois coprésidents. La présidente de la conférence de cette année est Hanna Wallach (38 ans) de Microsoft Research.

En plus de ses nombreuses réalisations dans le domaine de l'IA en tant qu'ingénieure, Hanna est également l'une des initiatrices de la conférence Women in Machine Learning WiML (femmes dans l'apprentissage automatique).

Cette conférence a été créée il y a plus de dix ans. Lorsqu'Hanna a assisté au NIPS, elle a constaté qu'il n'y avait que quatre femmes ingénieures présentes., c'est ainsi qu'est née l'idée de la conférence Women in Machine Learning.

Les chefs de projet comme Hanna Wallach, qui ont des valeurs positives et un excellent parcours, sont les meilleurs porte-paroles de NeurIPS pour se blanchir le plus rapidement possible.

Kristen Grauman (39 ans) de Facebook AI est une autre co-responsable importante du projet de conférence. Elle est la lauréate du prix Marr 2011. Elle a travaillé au sein du célèbre CSAIL (MIT's Computer Vision and Machine Learning Laboratory) et a publié 7 articles CVPR et 4 articles ICCV en un an.

Ses principaux domaines de recherche sont la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, et plus particulièrement la recherche visuelle et la reconnaissance d'objets.

Son résultat de recherche le plus influent : Pyramid Match Kernel, un algorithme de correspondance d’images. Son article co-écrit en 2005 « The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features » est l'un des algorithmes classiques dans ce domaine.

Sa productivité et sa qualité académique sont hors de portée de nombreux chercheurs masculins.

Éliminer les biais de l’IA ne consiste pas seulement à éliminer les biais sociaux

Dans le secteur de l’ingénierie, le ratio hommes-femmes est déjà très disparate et il est rare de trouver des femmes ingénieures ou scientifiques qui se démarquent.

Il y a quelque temps, l'outil d'IA utilisé par Amazon pour filtrer les CV a été exposé à des soupçons de discrimination sexuelle et a été mis hors ligne d'urgence par les autorités. Bien qu’il ait été déclaré plus tard qu’il s’agissait d’une erreur commise lors de la formation, cela a également démontré objectivement que les femmes constituent toujours un groupe minoritaire et négligé dans ce domaine.

Les données et les modèles appris par les programmes d’IA basés sur l’apprentissage des données proviennent de la société réelle. Si ce domaine est généralement dominé par des perspectives masculines, même si cela se transmet inconsciemment, l’IA apprendra les préjugés du public.

Cependant, avec le développement de la société, de plus en plus de femmes scientifiques ont émergé dans le domaine de l’IA. L’attention du public a également permis aux femmes d’occuper une position plus importante dans ce domaine.