Le Budget Pourrait Être Réduit De 6 Milliards De Dollars Américains ! La Guillotine De Musk Visant À Réduire Les Coûts Vise La Fondation Nationale Des Sciences Des États-Unis, Et Plus De 3 000 Scientifiques Résistent En Vain.

Lorsque plus de 3 400 scientifiques se sont levés et ont même démissionné de leur poste d’universitaires, exigeant que la Royal Society du Royaume-Uni expulse Musk, nous devons nous demander : qu’a fait exactement Musk pour mettre toute la communauté scientifique en colère ?

En janvier 2025, lorsque Trump a annoncé que Musk et d’autres prendraient la tête du Département de l’efficacité gouvernementale (DOGE), qui allait bientôt être créé, le peuple américain a applaudi en affirmant que c’était « la fin de la bureaucratie gouvernementale ». Moins d'un mois après son entrée en fonction, le géant de la technologie a rapidement pris des mesures pour réduire impitoyablement les dépenses du gouvernement fédéral, fermer des agences, licencier des employés et supprimer des contrats... Près de 30 agences gouvernementales ont été touchées, dont l'Agence américaine pour le développement international (USAID), les National Institutes of Health (NIH), le ministère de l'Éducation, la National Science Foundation (NSF) et la National Aeronautics and Space Administration (NASA).Cela affecte également indirectement la recherche normale dans les domaines scientifiques, médicaux et autres.——En raison de l’incertitude entourant l’aide financière fédérale, les universités représentées par le MIT ont suspendu le recrutement des professeurs et réduit les admissions au doctorat. Les recherches de certaines institutions, qui durent depuis de nombreuses années, risquent également d’être « abandonnées à mi-chemin ».

Alors que le comportement de Musk devient de plus en plus dénué de scrupules, de plus en plus de scientifiques expriment leur inquiétude et le considèrent comme une « menace pour la science ».

Les dangers du « juge IA » ont également porté préjudice à la communauté de la recherche scientifique

La création du département DOGE découle du mécontentement face aux dépenses énormes et à la bureaucratie compliquée du gouvernement.Prenons l’exemple du ministère de la Défense des États-Unis. Il a dépensé 211,7 millions de dollars en nouveaux meubles, 32 000 dollars pour remplacer 25 tasses à café et des centaines de milliers de dollars en distributeurs de savon... Cela confirme également la prédiction de Trump dans une interview : « Nous trouverons des milliards et des centaines de millions de dollars de fraudes et d'abus. »

Afin d'empêcher le gouvernement américain de faire faillite, le milliardaire Elon Musk a lancé les coupes budgétaires les plus radicales de l'histoire du gouvernement fédéral américain, dans l'espoir de maximiser l'efficacité et la productivité du gouvernement en modernisant la technologie et les logiciels fédéraux.

Selon le site officiel du DOGE, par le biais de mesures telles que les licenciements, l'annulation des contrats de projets, la réduction des dépenses frauduleuses et l'affaiblissement des capacités de régulation institutionnelle,Ils estiment avoir économisé 105 milliards de dollars, ce qui signifie que chaque contribuable aura la possibilité de recevoir un « remboursement d’impôt » de 652,17 dollars.

Jusqu’à présent, cette tourmente a porté un coup sévère à près de 30 agences gouvernementales, dont la National Science Foundation (NSF), les National Institutes of Health (NIH) et la National Aeronautics and Space Administration (NASA). Ils mènent depuis longtemps des recherches dans les domaines de la médecine, des mathématiques, de l’informatique, de l’IA et des sciences sociales, et fournissent également un soutien financier aux universités. Sous l’impact de l’action DOGE, ces institutions ont mis en œuvre des coupes budgétaires et des licenciements à grande échelle, qui ont indirectement conduit à la suspension du recrutement des professeurs et à la réduction des admissions au doctorat dans de nombreuses universités telles que le MIT et l’Université de Californie. Certaines recherches qui durent depuis de nombreuses années sont également confrontées au risque de « s’effondrer à mi-chemin ».Cela a suscité une forte résistance au sein de la communauté scientifique.

Le 3 mars, Geoffrey Hinton, parrain de l’IA et lauréat du prix Nobel de physique, a publiquement émis un avertissement :Musk sème le chaos dans la communauté scientifique américaine.Il a demandé à la Royal Society de l'expulser. Musk a haussé les épaules : « Seuls les lâches et les imbéciles peu sûrs d'eux se soucient des récompenses et des adhésions. » Mais peut-être pour éviter de provoquer davantage de controverse, il a ajouté cette phrase :Cela dit, quels comportements spécifiques doivent être corrigés ? Je fais des erreurs, mais je m'efforce de les corriger.

en même temps,De nombreux scientifiques ont exprimé leur inquiétude quant à la dépendance d’Elon Musk aux outils d’IA pour déterminer l’ampleur des licenciements et des coupes budgétaires dans les agences gouvernementales.

Selon un rapport précédent du Washington Post, DOGE utilise un logiciel d'intelligence artificielle accessible via Microsoft Cloud pour analyser les données sensibles du ministère de l'Éducation (informations sur les employés, informations sur l'aide aux étudiants, données financières, etc.) afin d'enquêter sur chaque dépense de l'institution, comme la recherche d'informations anormales (duplication, dépenses inefficaces, etc.) sur le flux de dépenses telles que les contrats, les subventions et les déplacements professionnels.L'objectif est d'éliminer tous les travaux qui ne sont pas essentiels aux opérations ou dont les exigences juridiques ne sont pas claires afin de garantir la cohérence avec l'objectif de « l'efficacité d'abord » de l'administration Trump.Il est rapporté que l’équipe DOGE prévoit de reproduire le processus ci-dessus dans de nombreux départements et institutions.

Étant donné que les experts en IA de l’équipe DOGE n’avaient aucune expérience de travail au sein du gouvernement et que la plupart d’entre eux avaient entre 19 et 24 ans, de nombreuses personnes ont protesté contre cela. Amanda Renteria, PDG de Code for America, a déclaré :Le principe de création d’outils d’IA efficaces et pratiques est d’avoir une compréhension approfondie des données utilisées pour les former, ce que la nouvelle équipe DOGE ne possède évidemment pas.Une fois qu’ils rencontrent des problèmes d’hallucinations et de préjugés, ils peuvent ne pas être en mesure de détecter ces erreurs.

Musk a admis que DOGE pouvait faire des erreurs, par exemple, ils ont renvoyé la personne en charge de la bombe nucléaire puis l'ont rappelée d'urgence, ont annulé le projet de prévention d'Ebola et l'ont immédiatement repris...« Nous ne serons pas parfaits, mais lorsque nous faisons une erreur, nous la corrigeons rapidement. »Musk a de nouveau utilisé cette raison pour faire taire le public.

Quand la science rencontre « l’efficacité d’abord », l’exploration libre devient un luxe

La mission du département DOGE est d’améliorer l’efficacité du gouvernement et de rechercher des résultats quantifiables et immédiats. Cependant, les institutions scientifiques, en particulier celles qui se consacrent à la recherche fondamentale, cherchent à réaliser des avancées potentielles et inconnues qui ne peuvent souvent pas être mesurées selon des normes établies. Donc,Lorsque la priorité donnée à l’efficacité rencontre la recherche scientifique, les chercheurs peuvent être contraints de mener des recherches rapides et quantifiables et d’ignorer les études qui nécessitent du temps pour se stabiliser et qui ont une signification à long terme.D’ici là, la prétendue correction de Musk sera trop tardive.

Selon les médias étrangers, la National Science Foundation (NSF) disposait par le passé d'un budget annuel de 9 à 10 milliards de dollars et a historiquement financé la recherche dans 1 800 institutions aux États-Unis, soutenant près de 801 TP3T de recherche informatique fondamentale dans les universités américaines. DOGE exige que la NSF et d'autres institutions réduisent de 251 à 501 TP3T le nombre de leurs effectifs et envisage de réduire drastiquement le budget annuel de la NSF de 9 à 3 milliards de dollars (rapports d'arstechnica). À cette fin, la direction de la NSF a suspendu tout nouveau financement et a marqué le financement d’environ 10 000 projets de recherche comme « en attente d’examen », rendant ainsi le sort de ces projets « incertain ».

En regardant en arrière dans l'histoire,Toutes les recherches ne se font pas du jour au lendemain.De nombreux projets de recherche qui semblent inutiles et ne présentent pas immédiatement de valeur pratique ne conduiront à des changements majeurs que grâce aux efforts conjoints de nombreuses personnes et de nombreuses années. C’est le cas de la technologie laser, qui est désormais largement utilisée dans le traitement des matériaux, les soins médicaux, les communications, la fusion nucléaire et d’autres domaines. Dès 1917, le principe du laser fut découvert par Einstein, mais ce n'est qu'en 1960, lorsque le premier laser au monde fut produit avec succès par T. Maiman, que la technologie laser connut un développement extraordinairement rapide.

La technologie laser, saluée comme une autre invention majeure de l’humanité après l’énergie atomique, les ordinateurs et les semi-conducteurs, a mis des décennies à se développer depuis sa conception initiale jusqu’à atteindre sa véritable valeur. Si DOGE avait existé à cette époque, il aurait peut-être été réduit au nom de « l’efficacité ». même,Un projet financé par la NSF, aujourd’hui annulé, se trouvait peut-être à un stade critique menant à de futures avancées dans le domaine de l’énergie propre ou de l’intelligence artificielle.

De même, une fois que les besoins de recherche utilitaire et appliquée du gouvernement sont acceptés,Les scientifiques seront alors confrontés au plus grand défi de l’histoire : ne plus être les maîtres de la définition des problèmes,Au lieu de cela, la recherche sera menée dans des zones limitées définies par le gouvernement, et l’exploration libre deviendra un luxe.

Par le passé, les scientifiques ont utilisé leurs observations multidimensionnelles de domaines spécifiques pour soulever des problèmes existants dans le domaine et ouvrir de nouvelles directions de recherche. Cette approche a donné naissance à de nombreux résultats innovants qui ont changé le monde. Comme l'a dit le professeur Xie Weidi de l'Université Jiao Tong de Shanghai : « Définir le problème est plus important que le résoudre. » Mais il est clair que les scientifiques perdent aujourd’hui le droit d’explorer librement.

Par exemple, le neuroscientifique Rick Huganir de Johns Hopkins s'est alarmé d'une proposition de mesure de réduction des coûts de 4 milliards de dollars aux National Institutes of Health (NIH), car les recherches de Huganir dépendent presque entièrement du financement des NIH. Huganir est connu dans la communauté des chercheurs pour sa découverte en 1998 d'un gène appelé SYNGAP1, qui porte des mutations chez environ 11 enfants handicapés intellectuels atteints de TP3T, et il travaille au développement de médicaments pour traiter ces enfants. « Nous pourrions trouver un remède pour ces enfants dans les prochaines années, mais cette recherche en pâtirait. Tout retard dans nos recherches serait dévastateur pour les parents de ces enfants », a déclaré Huganir.

Pour les scientifiques engagés dans des recherches sensibles ou de niche, la mise en œuvre de l’action DOGE réduira considérablement leur espace de vie. À cet égard, l’American Computing Research Association a déclaré :« Certaines des actions du DOGE sont à courte vue et porteront atteinte à l’innovation et au leadership technologique de l’Amérique, tandis que les économies de coûts qu’elles apportent sont minimes. »

Apprendre de l'histoire : la triste vie du parrain de l'IA Geoffrey Hinton

Nous n’excluons pas que, malgré le manque de financement gouvernemental, il existe encore un groupe de personnes qui s’en tiennent discrètement à leurs propres domaines. Le parrain de l’IA susmentionné, Geoffrey Hinton, en est un représentant typique.

Hinton est né à Londres, en Angleterre. Fervent partisan des réseaux neuronaux, il a obtenu son diplôme pendant l’hiver froid de l’intelligence artificielle. À cette époque, les départements britanniques compétents ont enquêté et ont constaté que la recherche en intelligence artificielle n'avait pas été à la hauteur de ses promesses initiales, c'est-à-dire que de nombreux résultats n'avaient pas eu d'impact significatif, de sorte que le gouvernement a décidé de réduire les investissements. Dans le même temps, les réseaux neuronaux, en tant qu’élément de l’intelligence artificielle, ont été marginalisés de manière évidente. Hinton a donc dû quitter sa ville natale et voyager aux États-Unis, au Canada et dans d’autres pays.

Aujourd’hui, une grande partie de ce que nous appelons l’intelligence artificielle repose sur l’apprentissage profond. Cependant, le fondement de l'apprentissage profond - l'entraînement par l'algorithme de rétropropagation - a été proposé par Hinton dès 1986. Cependant, comme sa direction de recherche a été marginalisée, cette réalisation n'a été reconnue que 26 ans plus tard. En 2012, le réseau neuronal convolutif profond AlexNet proposé par Hinton a remporté le défi de reconnaissance d'images ImageNet, et l'apprentissage profond a inauguré une avancée majeure.

C'est très similaire à l'action DOGE. Si le gouvernement n’avait pas réduit les investissements de manière aussi drastique à l’époque, ce qui a eu un impact sur l’attitude de la communauté de recherche scientifique, l’intelligence artificielle aurait peut-être déjà marqué le début d’une avancée explosive.C’est peut-être aussi l’une des raisons pour lesquelles Hinton est si opposé à Musk.

« La science n'a pas de frontières et profite à toute l'humanité », tel est l'appel lancé par le gouvernement chinois dans le cadre de l'« Initiative de coopération scientifique et technologique internationale » en 2023. Nous le pratiquons depuis de nombreuses années. Par exemple, lorsque Hinton a rencontré des difficultés au Royaume-Uni, il est allé travailler dans des universités aux États-Unis et au Canada pour poursuivre ses recherches. Malheureusement, le département DOGE n’était pas d’accord avec cela et a introduit une série de politiques visant à réduire le financement de la recherche dans les pays étrangers, en particulier la Chine. Par exemple, il a été demandé au NIH d’annuler des subventions de recherche médicale de 1,7 million de dollars et de 135 000 dollars respectivement accordées à l’Université de Pékin et à l’Université médicale de Chine. Parce que les responsables croient queAu lieu de financer la recherche dans d’autres pays, l’argent des contribuables américains devrait être réaffecté aux institutions nationales.

Dans le même temps, en raison d'une série de restrictions imposées par le département DOGE à des agences telles que la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC),Certains ensembles de données clés ne seront plus ouverts au public.À l’heure où l’IA se développe rapidement, ces mesures vont sérieusement entraver les progrès de la recherche scientifique et l’innovation technologique.
*La NOAA comprend le National Weather Service (NWS) et son vaste système d'observation, qui fournit des données gratuites aux sociétés commerciales de prévisions météorologiques.

À ce propos, Gao Fu, académicien à l'Académie chinoise des sciences, a déclaré : « J'échange souvent des données et des situations épidémiques avec des scientifiques américains. Il s'agit d'un processus d'apprentissage mutuel, mais la situation actuelle est préoccupante. Les données sur les maladies infectieuses telles que la grippe aviaire transmise par le bétail ne sont plus publiées. Le site web officiel des CDC a non seulement cessé de mettre à jour, mais a également supprimé de nombreuses données sanitaires. La recherche virologique aux États-Unis manque de soutien, les données et les informations sont incomplètes et les données ne sont pas partagées, ce qui fait que la recherche et la surveillance ne suivent pas le rythme. Cette situation pourrait accélérer l'arrivée du prochain événement de santé publique mondial. »

« À ma façon » d'Elon Musk

« Même s’il y a des dizaines de milliers de personnes, j’irai quand même. » Même face à la résistance de nombreuses personnes, Musk continue de « suivre son propre chemin ». Ce style non conformiste a fait de lui le centre de l’attention tout en suscitant de nombreux doutes.

Musk possède de nombreuses entreprises, notamment la société d'intelligence artificielle xAI, le constructeur de voitures électriques Tesla, la société de lancement de fusées SpaceX et la société d'interface cerveau-ordinateur Neuralink. Alors qu'il s'implique de plus en plus dans les agences gouvernementales, le monde extérieur ne peut s'empêcher de s'inquiéter : xAI va-t-il obtenir un avantage injuste dans la concurrence dans l'industrie de l'IA parce qu'il contrôle une grande quantité de données gouvernementales ? Existe-t-il des conflits d’intérêts potentiels entre les outils d’IA utilisés par les gouvernements et l’xAI ? Musk utilisera-t-il également le pouvoir dont il dispose pour donner le « feu vert » à Neuralink et réduire la pression de l’examen éthique ?

En réponse à ces questions, Musk a simplement affirmé : « S’il y a un conflit, je l’éviterai. » Cependant, une telle déclaration ne semble pas dissiper complètement les doutes du public, mais incite plutôt davantage de personnes à commencer à examiner la relation frontière entre ce géant de la technologie et le gouvernement.

Références :
1.https://www.foxnews.com/politics/1300-coffee-cups-8000-overpay-soap-dispensers-show-waste-doge-locks-pentagon-elon-musk
2.https://www.washingtonpost.com/nation/2025/02/06/elon-musk-doge-ai-department-education/
3.https://edition.cnn.com/2025/03/04/tech/doge-ai-government-cuts-expert-concerns/index.html
4.https://edition.cnn.com/2025/03/01/world/doge-analysis-musk-usaid-intl-latam/index.html
5.https://mp.weixin.qq.com/s/Hq-zokCj-f-hy6lQ3QweAA
6.https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2025/02/nih-nsf-science-doge/681645/
7.https://www.rdworldonline.com/nsf-layoffs-in-2025-deep-budget-cuts-headed-for-u-s-research-sector/?utm_source=chatgpt.com
8.https://www.theguardian.com/us-news